神经网络中参数w和b的理解"/>
对神经网络中参数w和b的理解
在学习和神经网络的过程,我们通常会遇到这样一个式子:x=wu+b,u是输入,那么到底为什么要有w和b这样的参数呢?
发现有一个很好的文章,挂上链接
在清楚了为什么要有这两个参数,我们来探讨这两参数是如何更新的?
根据梯度下降算法公式,令损失函数对两个参数分别求导,再进行更新。这里参考了吴恩达老师机器学习课程的相关讲义。
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根据梯度下降算法公式,令损失函数对两个参数分别求导,再进行更新。这里参考了吴恩达老师机器学习课程的相关讲义。
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