【Matlab印刷字符识别】OCR印刷字母+数字识别【含源码 1861期】

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【Matlab印刷字符识别】OCR印刷字母+数字识别【含源码 1861期】

一、代码运行视频（哔哩哔哩）

【Matlab印刷字符识别】OCR印刷字母+数字识别【含源码 1861期】

二、OCR简介

OCR技术是光学字符识别的缩写, 是通过扫描等光学输入方式将各种票据、报刊、书籍、文稿及其它印刷品的文字转化为图像信息, 再利用文字识别技术将图像信息转化为可以使用的计算机输入技术。由于其应用前景广泛, 在应用领域有着重要的意义。

1 预处理部分
本部分可进一步细分为要素定位、二值化、切割、文字归整几个部分。由清分机或者高速扫描仪扫入的原始票据经过本部分的处理, 其识别要素如金额、日期按照单个汉字分别被存储为汉字点阵, 其中手写体大写汉字、印刷体大写汉字以及印刷体小写数字, 被存储为6464的点阵, 而手写的小写数字被存储为9680的点阵, 然后对此汉字点阵进行字符识别处理。由于某些种类的票据中, 即便为同一张票据, 其各要素的背景噪声都不相同, 所以对各不同要素区域采用了不同的二值化方法。在切割完成之后, 各要素已经成为单独的字符点阵, 文字归整则是针对单个字符点阵进行。票据上的金额、日期、帐号等都分别要经过上面的流程处理。

2 文字识别部分
按照识别系统所要识别的字符种类来分, 本系统需识别的文字有:印刷体汉字、印刷体数字、手写体汉字、手写体数字。按照识别要素, 系统包含日期识别、金额识别、帐号识别、磁码识别几个不同模块。

本系统对汉字识别采用了模板匹配方法, 对数字识别采用了人工神经网络方法。

模板匹配的基本原理是抽取未知文字的特征与事先存储好的标准的文字特征进行匹配, 在一定的距离或相似度测度下, 找出与未知文字的特征匹配得最好的标准特征, 将该标准特征所代表的文字作为未知文字的识别结果。

3 特征训练</