Tableau回归分析和时间序列分析

编程入门行业动态更新时间:2024-10-09 07:19:43

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Tableau回归分析和时间序列分析课程总结

Tableau回归分析和时间序列分析课程视频

第14课作业：

使用超市数据，分析销售额随月份变化的情况，添加线性回归模型，并将模型公式以添加区域注释的方式添加到图形空白区域，

再通过时间序列分析，通过每月的销售额预测13个月的销售额数据，（提示：预测模型选择：累加+累加），

将模型预测评价作为参数添加到说明中，导出图像。

一、学习笔记

1. 回归分析：本质上是讲存在及可能存在的相关关系的变量拟合成直线或者曲线。据此，我们一方面可以总结出已有数据的规律和特征，另一方面还可以预测数据

R值越大越好，越大越拟合越有关联性，p值越小越好，p值决定了可信程度

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本文发布于:2024-02-05 10:54:06，感谢您对本站的认可！

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