PaddleOCR服务端部署实践

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PaddleOCR服务端部署实践

PaddleOCR服务端部署有两个方案：

1、基于PaddleHub Serving的部署：代码路径“./deploy/hubserving”

2、基于PaddleServing的部署：代码路径“/deploy/pdserving”

基于PaddleHub Serving的部署

deploy/hubserving/└─  ocr_det     检测模块服务包└─  ocr_rec     识别模块服务包└─  ocr_system  检测+识别串联服务包

根据自己的需求选择对应的服务模块，每个服务包有如下几个文件

deploy/hubserving/ocr_system/└─  __init__.py    空文件，必选└─  config.json    配置文件，可选，使用配置启动服务时作为参数传入└─  module.py      主模块，必选，包含服务的完整逻辑└─  params.py      参数文件，必选，包含模型路径、前后处理参数等参数

1、下载推理模型，下载地址：模型下载地址，默认配置的模型路径为：

检测模型：./inference/ch_ppocr_server_v1.1_det_infer/
识别模型：./inference/ch_ppocr_server_v1.1_rec_infer/
方向分类器：./inference/ch_ppocr_mobile_v1.1_cls_infer/</