CVPR 2022 Oral 大连理工提出的SCI 快速、超强的低光照图像增强方法 可视化代码

大连理工提出的SCI 快速、超强的低光照图像增强方法 可视化代码"/>

CVPR 2022 Oral 大连理工提出的SCI 快速、超强的低光照图像增强方法 可视化代码

模型43M，1060显卡 640*400 图像耗时1-2毫秒,速度挺快的。

开源地址：

GitHub - vis-opt-group/SCI: [CVPR 2022] This is the official code for the paper "Toward Fast, Flexible, and Robust Low-Light Image Enhancement".

demo效果：

自己编写了读取图片可视化的脚本代码：

import os
import sys
import timeimport cv2
import numpy as np
import torch
import argparse
import torch.utils
import torch.backends.cudnn as cudnn
from PIL import Image
from torch.autograd import Variable
from model import Finetunemodelfrom multi_read_data import MemoryFriendlyLoaderparser = argparse.ArgumentParser("