利用python分析邮件数据

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利用python分析邮件数据

最近在学习python编程，按照笨方法学python的方法一步一步抄代码，算是入了门。

后来公司想让我从海量邮件数据中提取出关键字段进行分析，主要是从邮件中统计关键字段来查看用户的分布。

对一封邮件的关键字提取思路应该是比较简单的，先把邮件拆分解析成可以进行正则表达式计算的字符串形式，然后从邮件的正文中提取出需要的关键字段。比如，Time Zone:+08:00，我们就可以利用正则表达式把+08:00写入excel文档，最后统计分析有几个+08:00的邮件反馈到公司。

比较麻烦的点在于公司一天能收到几千封类似的邮件，利用网上博客里面流行的imaplib的方法进行分析的话会受到很多外部因素的限制。比如无法保证几千封邮件都精确遍历过，比如imaplib方法里面的文件夹属性等定义比较复杂等问题。为了简化此过程，我利用foxmail的邮件导出功能，把上千封邮件导出到本地，利用遍历本地文件夹下的.eml格式文件的方法进行了统计分析。

图片是相关代码，处理邮件的mime模块的代码可以在其他博客中搜索得到，是比较通用的方法。