多类感知器算法

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多类感知器算法

  多类感知器算法

1．1 题目的主要研究内容

1. 用多类感知器算法用多类感知器算法求下列模式的判别函数：

       W1：X1=[-1，-1]；

       W2：X2=[0，0]；

       W3：X3=[1，1]；

1．2 题目研究的工作基础或实验条件

1. 软件环境

本次仿真所用的软件为Anaonda，在Anaconda navigator中启动jupyter Notebook,它是一个基于网页的交互式计算环境，本身支持多种语言的开发，用它编写python代码，实现仿真要求。

1．3 设计思想

①写出所给模式类别的增广矩阵形式，选定权向量W的初值和校正增量C；

②在第k次迭代时，一个属于W类的模式样本 X 被送入分类器，计算所有判别函数：d(k)=W(k) X ; j =1,2,3,.........,M；

③若d(k)>d(k), 对于任意的j≠i，j=1,2,3,.....,M 则权向量不变：

       W(k+1)=W(k), j =1,2,3.......M;

④若第l个权向量使得d(k)≤d(k)，则相应的权向量作调整，即：

       W(k+1)=W(k)+Cx

       W(k+1)=W(k)-Cx