Spark系统与开发

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Spark系统与开发

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本试卷共 8 页，此页为 A 卷第 1 页 （注：参加重修考试者请在重修标识框内打钩）
2018～2019 学年 第 2 学期
软件学院 专业 课程期末试卷
题号 一 二 三 四 五 六 七 八 九 十 总分
说明： 
1.考试为闭卷笔试，考试时间共 120 分钟。
2.考试题答案请填写到答题卡内，交卷时试卷和答题卡均要上交。 

一、选择题（30 分，每题 1 分）
1) 从发展先后顺序上讲，以下次序不正确的是（ ）
A) Hadoop->HBase
B) Spark->Storm
C) HBase->Spark
D) Hadoop->Spark
2) scala 中 def mul(x:Int)(y:Int) = x*y 称作（ ）
A) 柯里化函数
B) 匿名函数
C) 高阶函数
D) 偏应用函数
3) scala 反编译后是（ ）
A) C 语言
B) C++
C) JAVA
D) 字节码文件
4) Scala 中 Any 是所有其他类的（ ）
A) 超类
B) 子类
C) 继承类
D) 以上都不正确
5) scala 中 import java.awt._ 是（ ）
A) 引入 java.awt 包内所有成员
B) 引入 java.awt 包内名为“_”的成员
C) 引入 java.awt 包内除了第一个成员以外的成员
D) 引入 java.awt 包内最后一个成员
6) scala 中多行字符用什么来表示（ ）
A) "
B) ""
C) """
D) """"
7) scala 中 val pa=(40,"Foo")如果要访问 40，正确的访问语句是（ ）
A) pa._0
B) pa._1
C) pa._2
D) pa._
8) SparkContext 不能读取哪个地方的数据（ ）
A) 本地磁盘
B) web
C) hdfs
D) 内存
9) 以下哪个不是 Spark 的组件（ ）
A) NodeManager
B) TaskScheduler
C) DAGScheduler
D) ClusterManager

10) 以下哪个不是 hadoop 的限制（ ）
A) 算法 pipeline 太长
B) hadoop 原生算法辅助工具少
C) 执行 python 效率低
D) 需要在 linux 运行
11) 以下哪个不是 Spark 的组件（ ）
A) Driver
B) SparkContext
C) ClusterManager
D) ResourceManager
12) ClusterManager 是（ ）
A) 主节点
B) 从节点
C) 执行器
D) 上下文
13) SparkContext 是（ ）
A) 主节点
B) 从节点
C) 执行器
D) 上下文
14) 以下哪个选项不属于 DAG 的应用（ ）
A) 任务调度
B) 谱关系计算
C) 引文网络计算
D) 语义计算
15) DAGScheduler 划分 stage 的依据是（ ）
A) Action 执行时
B) Transformer 执行时
C) Transformer 发生 shuffle 时
D) 按照 task 计数器的计数值