数据运营防“寒”指南

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数据运营防“寒”指南

数据运营防“寒”指南

2018年是互联网下半场，更是运营人的寒冬，爆发式红利枯竭了、流量思维过时了，拉新与增长举步维艰。

在U-Time巡回现场，友盟+王晓荣结合当下运营困境与趋势，用“大白话”分享了超级用户至简法则“定义-圈人-铺路-加油-防溜”五步法，让小白用户也能快速上手，在寒冬中实现AI驱动的用户增值。

以下是演讲精选：

2018年给我们什么感觉？既是互联网下半场，又是经济寒冬。

爆发式红利没有了，流量思维方式没有了。我们如何破局？某互联网大咖给出了两条路：开拓海外市场，扩大经营规模；开始精耕细作，深挖用户价值。后者的本质就是超级用户思维。

互联网下半场为什么是超级用户？友盟+全域数据显示，从用户日均使用时长以及启动频次角度看，新闻资讯行业的超级用户贡献占比超过40%；运动健身行业超级用户贡献占比超过50%，短视频超级用户占比15.4%，周总时长占比57.5%。

——如何获取超级用户——

以前，街头卖艺怎么获客？选择比较好的场地，有钱捧钱场、没钱捧人场。但他们不知道谁是捧钱场、谁是捧人场的。实际效果只能是“听天由命”。

现在，用户拉新的方式可以归结为两种：外力（广告投放）和内力（用户传播）。

第一是外力，花钱做媒体投放，其精准性严重依赖媒体质量和预算。

传统的投放是广告主和媒体平台的单向交互，媒体提供标签体系，点击优化，精准度依赖媒体数据能力。

加入AI和数据能力后，友盟+和广告主、媒体平台合作，提供激活优化、活跃度优化，把激活的用户值回传给媒体，让媒体从点击优化跨越到激活优化。我们还通过定制化算法模式在全网用户中找到潜在用户并输送给媒体，让媒体根据精准人群进行人群包投放。

投给谁之后，是投在哪。我们根据不同属性，帮你匹配核心用户的浓度、超级用户浓度，选择较高的媒体进行投放。比如，根据友盟+全域数据显示，电商、教育培训、旅游等App更适合在搜索、社交类媒体投放广告；功能性产品，如工具、图书文学等更适合投放信息流广告。在投放完后，还有比较完备的投放体系AppTrack，监测用户质量和后续行为到底如何。

我们和七猫App合作，通过定制化模型进行种子人群放大，把人群包给到媒体做定向投放，激活成本降低80%。除了点击、激活等基础指标下降之外，平均使用时长增加了很多，超级用户的浓度更高，这是我们下半场最关注的。

第二是内力。靠产品吸引用户，让用户做传播获得更多用户，内力分三种：

1）用户口口相传。没有任何平台和权益引导，比如把街边小吃店推荐给朋友；

2）平台分发双边收益，有平台参与、有运营成本。比如滴滴红包、饿了么代金券、悟空理财红包，分享后你和朋友都可以获得权益；

3）用户分享产品。人有七情六欲，产品本质上是要满足某一特质需求，而你恰巧利用这个点促使用户和平台产生关系，并生成作品。比如：游戏排行大家都见过，吃鸡、王者荣耀，你为什么愿意分享呢？打得好炫成绩，打不好卖萌都可以。

如何让超级用户更多秀？首先是将“分享”相关的数据分析拉出来，找特质；第二就是大胆猜测哪些点会促进用户临门一脚；第三是和业务、产品去匹配用户需求欲望点。

——如何建立超级用户的成长通道——

如果用最简单的方式去表达，超级用户的成长通道分为五步：定义、圈人、铺路、加油、防溜。

第一步，定义。

在定义阶段，不能只看超级用户的最终特征，还要看超级用户在不同阶段的特征。比如，互联网金融类App，在生命周期的每一个阶段去匹配行为数据和业务数据，判断和筛选这部分人群。

你可以通过标准+自定义指标，对用户生命周期进行划分。定义用户价值区间的标准有高有低，后台也支持用户分层的自定义，就是把用户自动分为超级用户、高价值用户、低价值用户，制定针对性的运营策略。

第二步，圈人。 

圈人听起来很简单，其实是操作最复杂的一步。圈人的目的是未来深入分析或监测不同阶段用户的流转情况。通过数据分析模型，把具有不同特征、属性的用户找出来。AI模型是提取用户特征的关键，比如细分可以实现流量切割，今天参会的300人区分新用户、老用户；漏斗分析可以定位漏斗的那部分用户，然后再分群。

第三步，铺路。

定义好、找到人就要铺路。这里有两种方式，显性和隐性。

第一是显性，要去解构你的超级用户的显形路径。

产品一定要有主路径，引导用户实现付费、观看等核心操作。我服务过一个互金App，用户在进行注册、登陆、实名、绑卡、充值之前，有如经验推荐、页面推荐、朋友推荐等非常多的入口，页面入口分散率特别高，以至于没有一条路径的用户占比超过30%。分散是一个致命弱点，分散之后建10个路径是没有价值的。显性要抽象超级用户路径特征，最后在产品端非常显性，这是显性手段铺路。

第二是隐性路径分析，找出让超级用户习惯养成的触发点。绝大部分客户喜欢看指标、新用户、DAU、MAU、留存等“大”数，会习惯性的忽略很多隐性数据。

一个只有5%使用率的功能，有价值吗？我服务过一个促进睡眠的音乐类App，当把超级用户提取出来做事件分析时，发现80%的用户都会使用每日提醒功能，但这个功能在全部用户的使用率仅有5%。而这个功能在个人设置中，要操作四五步才能看到，我们将其放在App首页推荐位，使用该功能的用户，7日留存率提升近100%，成为培养超级用户的必要触发条件。

这个功能从全局来看一点不重要，但对用户习惯养成起着决定性作用。所以，用户分析是没有直接定论的，而是需要大胆猜测、提出假设、验证结果。

分析与分群是可以互逆的。U-App AI版提供超级用户分群再分析的能力，分析重点在哪？首先把某一个用户群提出来，再分析群体用户，看其核心功能的使用情况。对于视频类App，订阅、每日提醒关注、评论很重要；阅读视听类的每日提醒、成长计划、书单建立；工具类的打卡签到，都是核心环节。

活跃在下半场的产品都是复杂平台，业务繁多。比如，一些二次元内容上市后就是综合平台，培养超级用户的路径也会更加复杂，会有很多过渡阶段，要在每一个阶段做分析，慢慢把它从一级变成二级，从新手变成老手，这里需要精细分析而不是笼统分析。例如对于银行类App来讲，绝大部分新用户只是使用“查账、转账”功能，但是你不能一步找到那些可以让他提升到基金、股票投资的用户，这里面的安全感、利益评估、信任感都不是短时间内，或者一两个功能可以解决的。需要按阶段去分析，把用户从“查账转账”升阶到做“活期理财”，再到“定期投资”小额固定理财产品，最后到风险度较大的理财用户。

第四步，加油。 

加油就是在每个阶段设置节点诱饵，持续引导他向高阶段跨越。比如：新手特权加息、新手代金券。双十一很多App都是VIP续费满一年送一年，对老用户有吸引力。当然，每一个阶段的诱饵都是不同的，所以设置诱饵一定是分阶段特征来匹配的。这个做到后面就是自动化营销、智能营销。

很多头部App都将前端数据与后端CRM系统打通，设置好加油节点，当用户满足条件，就会自动触发加油机制。比如，你会自动收到饿了吗红包，满减权益等。

第五步，防溜。

友盟+成立有八年多了，很多客户说，你把五年前的数据导给我吧。我认为没有用，现在用户换机的周期大概是1.5-2年，设备1.5年的数据的价值就很小了。所以在做防止流失这件事之前要做好判断，我要做哪些事情？每件事的性价比如何？像3-5年前的设备导出再去做重定向营销这件事就是典型的费力不讨好，花了很大代价最后不会有什么实际效果的做法。

所以，提前预警更重要，在流失前、沉默前去预警风险。我们根据将用户行特征等数据融入到AI算法模型中，实现预警的能力。

除了预警，大家可以对沉默用户做详细分析，把数据导出来，通过用户分群再细分的方式，把群体导回去看历史上发生什么行为，然后再分析沉默用户，制定召回策略。

大家每天都听到Growth Hacker（增长黑客），如果你只是关注Hacker，学到的只能是花拳绣腿，一旦市场的玩法发生改变，就会失灵。所以要去关注Growth，依据实际业务经验建立自己的驱动方法论，这样才能站在战略的层面以不变应万变。

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