科研论文配图的绘制与配色基础"/>
科研论文配图的绘制与配色基础
数据可视化(Data Visualization):
借助于图形化手段来展现数据,以便对数据进行更直观和更深入的观察与分析。一图胜千言!
绘制规范
- 规范性 - 是指绘制的配图要符合投稿期刊要求的配图格式。
- 科研论文配图的分类与构成
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根据呈现方式 分为
- 线型图 - 包括Python、R、MATLAB 等编程软件,以及Excel、SPSS、Origin 等集成软件在内的绝大多数数据分析工具输出的多种插图样式(折线图、散点图、柱形图)
- 灰度图
- 照片彩图
- 综合配图*
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科研论文配图包括
- X 轴 - X axis 横轴
- Y 轴 - Y axis 纵轴
- X 轴标签 - X axis lable
- Y 轴标签 - Y axis lable
- 主刻度 Major tick
- 次刻度 Minor tick
- 图例 Legend
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配图的格式和尺寸
- 像素图 - 位图, 是以单个像素为单位,通过对像素进行组合和排列来显示图片格式。JPEG,PSD,PNG,TIFF。 像素图放大到一定程度后会失真,模糊。
- 矢量图 - 使用点、直线或多边形等基于数学方程的几何图元表示的图像。包含独立的分类图像,可以自由、无限制的重新组合。放大不失真。EPS、PDF、AI、SVG
- SCI 要求 插图分辨率大于300 dpi.
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配图中的字体和字号设置
- 英文科技期刊大多使用 Arial、Helvetica 或 Times New Roman 字体
- 单篇科研论文中的所有插图的字体、字号要尽量保持一致,同一幅插图中的字体必须一致。
- 有需要突出的部分,则可以将它们设置为粗体或斜体形式,或者更改文字颜色。
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配图版式设计、结构布局和颜色搭配
- 配图中文字的字体要保持一致
- 字号不大于正文字体的字号
- 行距、文字间距应与正文协调一致
- 配图应出现在引用文字的下方或右侧,即“先文后图”
- 不同尺寸的配图不要安排在同一列或同一行
- 避免使用过亮或过暗的颜色
- 相邻的图层元素不宜采用相近的颜色(特别是在分类插图中)
- 对于彩色图,我们要使用原图,慎用灰度图表示。
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绘制原则
- 必要性原则
- 易读性
- 一致性
绘图配色基础
色彩模式
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RGB 色彩模式
*RGB 色彩模式是指通过混合红(Red)、绿(Green)、蓝(Blue)3 种颜色来表现各种色彩。该色彩模式利用红、绿、蓝 3 个颜色通道的变化,以及它们相互之间的叠加来得到各种颜色值,是目前使用较为广泛的颜色系统。RGB 色彩模式为图片中每一个像素的 R、G、B 各分配一个强度值(取值范围为 0 ~ 255),如黑色可表示为 (0,0,0),白色可表示为 (255,255,255)。图 1-2-1 所示为利用三维坐标形式展示了 RGB 色彩模式,其中,图 1-2-1(a)所示为 RGB 色彩模式的三维立方体示意图,图 1-2-1(b)所示为使用 Python 的 Matplotlib 库绘制的对应立方体颜色映射效果图。我们可以看出,红色、绿色、蓝色分别位于立方体在坐标轴上的 3 个顶点,黑色在原点处,白色位于离原点最远的顶点,黄色(Yellow)、品红色(Magenta)和青色(Cyan)分别位于立方体的其余 3 个顶点。不同的颜色距离黑色顶点越近,颜色越深,距离白色顶点越近,颜色越浅。
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CMYK 色彩模式
*CMYK 色彩模式可以看作 RGB 色彩模式的子集
C 表示青色(Cyan),M 表示品红色(Magenta),Y 表示黄色(Yellow),K 表示黑色(blacK)
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HEX 色彩模式
HEX 色彩模式,又称十六进制色彩模式,它和 RGB 色彩模式的原理类似,都是通过红、绿、蓝三原色的混合而产生各种颜色。
HEX 色彩模式就是将 RGB 色彩模式中的每个十进制数转换为对应的两位十六进制数来表示,并以“#”号开头,且 3 个字节的顺序如下,字节 1 表示红色值(颜色类型为红色),字节 2 表示绿色值(颜色类型为绿色),字节 3 表示蓝色值(颜色类型为蓝色),1 个字节表示 00 ~ FF 范围内的数字。需要注意的是,HEX 色彩模式中每个字节必须包含两位十六进制数,对于经过十进制数(0 ~ 255)转换后只有一位十六进制数的情况,我们应在这个十六进制数之前补零。例如,十进制数 0 转换为十六进制数后仍为 0,但是,我们要在 HEX 色彩模式中将它表示为“00”。
色轮配色原理
色轮(color wheel)又称色环,一般由 12 种基本颜色按照圆环方式排列组成
常见的色轮配色方案有
- 单色配色方案(monochromaticcolor scheme)
- 互补色配色方案(complementary color scheme)
- 等距三角配色方案(triadiccolor scheme)
- 四角配色方案(tetradic color scheme)
颜色主题
Matplotlib 库的颜色主题主要包括 3 种类型:
- 单色系(sequential)
- 双色渐变色系(diverging)
- 多色系(qualitative)
配色工具
- Color Scheme Designer 网站中的高级在线配色器
- Adobe Color
- ColorBrewer 2.0
该文章源自《科研论文配图的绘制与配色基础》书籍的 学习笔记
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