Anaconda+Jupyter Notebook常用命令笔记

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Anaconda+Jupyter Notebook常用命令笔记

1.使用虚拟环境

创建虚拟环境

conda create -n tfpy3 python=3.5

激活tfpy3虚拟环境

activate tfpy3

安装ipykernel 插件

pip/conda install ipykernel

将环境添加到Jyputer中（Name是此环境显示在Jyputer中的名称，可自定义

python -m ipykernel install --name tfpy3

2.下载/删除安装包

cmd下:
安装pycurl包
pip install pycurl

列出已经安装的python包
pip list

输出pycurl包的信息
pip show pycurl
                    
卸载pycurl包
pip uninstall pycurl

3.安装

jieba

寻找模块

anaconda search -t conda jieba

选择安装版本

anaconda show conda-forge/jieba3k

安装jieba

conda install --channel jieba3k

4.更新

更新pip

5.常见安装

python -m pip install --upgrade pip

pip install opencv-python

 使用conda管理

conda可以直接创建不同python版本的虚拟环境。前面讲的virtualenv只是指定创建不同python版本的虚拟环境，前提是你的电脑上已经安装了不同版本的python,与conda相比没有conda灵活。

1. 安装

下载anaconda安装的python直接可以使用conda工具

2. 创建虚拟环境

创建不同的python版本，直接写出版本号就好了，还可以同时安装想要的库。

# Python 2.7  
$ conda create -n venv python=2.7  # Python 3.4  
$ conda create -n venv python=3.4  # Python 3.5  
$ conda create -n venv python=3.5

3. 激活虚拟环境

#on windows
activate venv
#on linux
source activate venv

4. 退出虚拟环境

#on windows
deactivate
#on linux
source deactivate

5. 删除虚拟环境

# 删除一个已有环境
conda remove --name venv --all

6. 其他有用指令

# 列出系统存在虚拟环境
conda info -e
conda env list# 查看当前环境下已安装的包
conda list# 查看某个指定环境的已安装包
conda list -n venv# 查找package信息
conda search numpy# 安装package
conda install -n venv numpy
# 如果不用-n指定环境名称，则被安装在当前激活环境
# 也可以通过-c指定通过某个channel安装# 更新package
conda update -n venv numpy# 删除package
conda remove -n venv numpy