python pandas实现excel中的sum函数功能

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python pandas实现excel中的sum函数功能

sum函数是excel中经常用到的函数，那么在pandas中也存在这样的函数，下面详细了解一下这个函数：

>>> import pandas as pd
>>> import numpy as np
>>> df=pd.read_excel(r'D:/myExcel/1.xlsx')
>>> dfA    B    C      D
0   3  1.0  1.1  hello
1   3  NaN  2.2  hello
2  23  NaN  3.3  world
3  10  NaN  4.4  world
4  23  8.0  5.5  world

一、未指定任何参数

# 如果我们直接运用sum函数，对nan值会忽略
# 涉及到全是文字的会按照字符串的+运算规则
# 进行运算。
# 默认计算每一列的值
>>> df.sum()
A                           62
B                            9
C                         16.5
D    hellohelloworldworldworld
dtype: object

二、指定axis参数
该参数可以指定为1，代表按行计算和

# 尽管最后一列均为字符串，但被pandas忽略了，求出了5行的值
>>> df.sum(axis=1)
0     5.1
1     5.2
2    26.3
3    14.4
4    36.5
dtype: float64

三、指定skipna参数
该参数控制是否忽略nan值，默认忽略

# 例如在第二列存在nan值，指定False则无法忽略，故B列和为nan
>>> df.sum(skipna=False)
A                           62
B                          NaN
C                         16.5
D    hellohelloworldworldworld
dtype: object

四、指定numeric_only
该参数确定是不是只对数字求和

# D列存在字符串，被忽略
>>> df.sum(axis=0, numeric_only=True)
A    62.0
B     9.0
C    16.5
dtype: float64

五、指定有效数字的最小个数
即指定需要计算的列或者行中不为nan值的个数最低是几个

# B列有效数字低于3个，故不予计算
>>> df.sum(min_count=3)
A                           62
B                         None
C                         16.5
D    hellohelloworldworldworld

哈哈，以上就是python小工具关于pandas中的sum函数的介绍，
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