用电量ARIMA模型分析及预测"/>
工业用电量ARIMA模型分析及预测
摘要
2005年到2017年每年的月度数据进行分析，建立ARIMA模型进行预测，预测假设下来5期的情况，。本文开始进行数据的预处理和对模型的建立情况进行判断，使用了R软件进行实际操作，对时间序列的自相关性和偏自相关性进行分析，残差的自相关检验，数据的平稳性检验等等方法，最终选定了ARIMA模型。
关键字：ARIMA模型、、时间序列、R
| 数据： | |||||
| 时间 | 产量 | 时间 | 产量 | 时间 | 产量 |
| 2005-11 | 2041.9 | 2010-06 | 3466.6 | 2014-04 | 4250.22 |
| 2005-12 | 2246.6 | 2010-07 | 3776.4 | 2014-05 | 4415.94 |
| 2006-12 | 2573.4 | 2010-08 | 3903.3 | 2014-06 | 4580.71 |
| 2007-02 | 1967.3 | 2010-09 | 3486.5 | 2014-07 | 5047.94 |
| 2007-03 | 2472 | 2010-10 | 3328.8 | 2014-08 | 4959.31 |
| 2007-04 | 2474.5 | 2010-11 | 3453.4 | 2014-09 | 4541.72 |
| 2007-05 | 2568.7 | 2010-12 | 3677.8 | 2014-10 | 4446.41 |
| 2007-06 | 2715.6 | 2011-02 | 3100.8 | 2014-11 | 4487.21 |
| 2007-07 | 2915.7 | 2011-03 | 3830.1 | 2014-12 | 4902.18 |
| 2007-08 | 2989.8 | 2011-04 | 3663.8 | 2015-02 | 3653.85 |
| 2007-09 | 2760.1 | 2011-05 | 3775.4 | 2015-03 | 4510.61 |
| 2007-10 | 2727.9 | 2011-06 | 3968.2 | 2015-04 | 445 |
更多推荐
工业用电量ARIMA模型分析及预测
发布评论