python groupby agg

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python groupby agg

大熊猫> = 0.25：命名汇总

熊猫已经改变了行为，GroupBy.agg转而使用更直观的语法来指定命名聚合。请参阅0.25文档部分中的增强功能以及相关的GitHub问题GH18366和GH26512。

从文档中

为了通过控制输出列名来支持特定于列的聚合，pandas接受特殊的语法GroupBy.agg()，称为“命名聚合”，其中

关键字是输出列名称

值是元组，其第一个元素是要选择的列，第二个元素是要应用于该列的聚合。Pandas为pandas.NamedAgg namedtuple提供了字段['column'，'aggfunc']，以使参数更清晰。通常，聚合可以是可调用的或字符串别名。

您现在可以通过关键字参数传递一个元组。元组遵循的格式(, )。

import pandas as pd

pd.__version__

# '0.25.0.dev0+840.g989f912ee'

# Setup

df = pd.DataFrame({'kind': ['cat', 'dog', 'cat', 'dog'],

'height': [9.1, 6.0, 9.5, 34.0],

'weight': [7.9, 7.5, 9.9, 198.0]

})

df.groupby('kind').agg(

max_height=('height', 'max'), min_weight=('weight', 'min&