通过MYSQL对销售数据案例分析

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通过MYSQL对销售数据案例分析

目前有网站销售数据表order info和user info，column 分别为order info(orderid,userid ,ispaid ,price, paidtime），user info(userid ,sex,birth）
数据概览：
order info(orderid,userid ,ispaid ,price, paidtime）

user info(userid ,sex,birth）

现就以下问题进行分析：

1. 统计不同月份的下单人数；
   month(paidtime)获取支付时间的月份，用月份做分组，计算下单人数：

select month(paidtime),count(distinct userid) from orderinfo
where ispaid='已支付' group by month(paidtime);

2. 统计用户三月份的回购率和复购率；
   用户回购率：三月份购买商品的用户四月份仍然购买的比率
   用户回购率=三月份购买商品的用户中四月份仍然购买的用户数/三月份购买商品的用户数
   首先选择已支付的用户id，用户消费时间表，然后使用左连接两张相同的表，并使第二张表的时间多一个月，t1.m=date_sub(t2.m,interval 1 month)，即得到