使用OpenCV DNN模块为老照片上色

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使用OpenCV DNN模块为老照片上色

使用OpenCV DNN模块为老照片上色

黑白老照片虽然历经岁月，但是其中的记忆却是永存的。为了更好地保留这些珍贵的回忆，我们可以借助计算机视觉技术，将它们变得更加生动、真实。在本文中，我们将介绍一种使用OpenCV DNN模块为老照片上色的方法。

步骤一：准备工作

为了完成这个任务，我们需要安装和配置以下软件：

• Python 3.x（推荐使用Anaconda）
• OpenCV库（版本3.4及以上）
• Numpy库
• DNN模块推理引擎（可通过以下命令安装：pip install opencv-python4.5.2.54 opencv-contrib-python4.5.2.54）

同时，我们还需要一张黑白老照片作为输入。在本次演示中，我们使用的是一张战前的人像照片。

步骤二：加载模型文件

在这个过程中，我们需要使用已训练好的模型来完成图像上色的任务。这里，我们将使用DeOldify项目提供的pretrained_weights.h5来实现我们的目标。这个模型建立了一种基于深度学习的自适应颜色回归算法来给黑白图片上色。

为了加载模型文件，我们可以使用以下代码：

import cv2
import numpy as npnet = cv2