智能制造面临的主要问题

智能制造面临的主要问题"/>

智能制造面临的主要问题

随着工业4.0的发展，工业互联网、智能制造、智能工厂等概念正在兴起。但从本质上讲，制造业的目标是利用大数据、人工智能、互联网等先进技术改造制造业，使制造业成为定制体验、创新交付的竞争核心。
在逐步实施工业4.0和中国制造2025的背景下，国内制造企业信息化水平大幅提升，生产成本逐渐透明化，人口红利消失，行业竞争日趋激烈，制造业净利润增长总体放缓。在野蛮增长之后，行业已逐渐回归生存状态，数字化转型将迎来制造业的第二个春天。
随着企业数字化转型的到来，制造业如何走数字化转型之路，实现工业自动化、工业互联网和企业数字化管理，仍需进一步探索和研究。那么制造业面临的主要问题是什么呢?
客户信息分散在销售人员手中，会导致销售人员流失客户资源，客户管理粗放，缺乏完整的客户认知；日常工作项目复杂，精力分散，客户跟踪效率低；触达客户渠道单一，客户服务满意度低；各部门数据碎片化，沟通不畅，无法对业务有全面的了解，资源分配和决策。
进入新世纪以来，互联网、云计算、大数据等信息技术得到了快速发展。它们很快就转化成了现实的生产力，形成了一个群体跳跃。这些历史性的科技进步，集中在新一代人工智能的战略突破上，成为新一轮科技革命的核心，充分认识到人工智能新一轮科技发展将深刻改变人类社会生活和世界。
智能制造作为一个主要的焦点，是一个大的概念。它是先进制造技术与新一代信息技术的深度融合，贯穿于产品制造服务的整个生命周期。通过对相应系统的优化集成，实现制造的数字化、网络化，不断提高产品创新的质量和效率，提高企业的制造水平。
纵观历史，每一次工业革命都是通用使能技术与制造技术的深度融合，都有革命性的通用互联技术。数字化、网络化、自动化等制造技术的深度融合所形成的智能制造技术，可以促进各行各业各类制造技术的创造和升级、创新和升级，引领和推动制造业的革命性发展。
当前，我们正面临着新经济发展带来的前所未有的历史机遇和挑战。因此，我们要抓住机遇，乘势而上，与新的历史时期共鸣，实现我国制造业的跨越式发展。