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Python学习笔记20
1、创建条件背景:
(1)创建数据库、数据表
创建数据库
create database python_test_1 charset=utf8;
– 使用数据库
use python_test_1;
– students表
create table students(id int unsigned primary key auto_increment not null,name varchar(20) default '',age tinyint unsigned default 0,height decimal(5,2),gender enum('男','女','中性','保密') default '保密',cls_id int unsigned default 0,is_delete bit default 0
);
– classes表
create table classes (id int unsigned auto_increment primary key not null,name varchar(30) not null
);
(2)准备数据
– 向students表中插入数据
insert into students values
(0,'小明',18,180.00,2,1,0),
(0,'小月月',18,180.00,2,2,1),
(0,'彭于晏',29,185.00,1,1,0),
(0,'刘德华',59,175.00,1,2,1),
(0,'黄蓉',38,160.00,2,1,0),
(0,'凤姐',28,150.00,4,2,1),
(0,'王祖贤',18,172.00,2,1,1),
(0,'周杰伦',36,NULL,1,1,0),
(0,'程坤',27,181.00,1,2,0),
(0,'刘亦菲',25,166.00,2,2,0),
(0,'金星',33,162.00,3,3,1),
(0,'静香',12,180.00,2,4,0),
(0,'郭靖',12,170.00,1,4,0),
(0,'周杰',34,176.00,2,5,0);
– 向classes表中插入数据
insert into classes values (0, "python_01"), (0, "python_02");
2、基本的查询
(1)查询所有字段
select * from 表名;
例:
select * from students;
select * from classes;
(2)查询指定字段
select 列1,列2,... from 表名;
例:
select name from students;
(3) 使用 as 给字段起别名
select 列名 as 新列名 ,列名 as 新列名 from 表名 ;
例:
select id as 序号, name as 名字, gender as 性别 from students;
(4)可以通过 as 给表起别名
– 如果是单表查询 可以省略表明
select id, name, gender from students;
– 表名.字段名
select students.id,students.name,students.gender from students;
– 可以通过 as 给表起别名
select s.id,s.name,s.gender from students as s;
(5)消除重复行
在select后面列前使用distinct可以消除重复的行
select distinct 列1,... from 表名;
例:
select distinct gender from students;
3、条件查询
优先级 : 优先级由高到低的顺序为:
小括号,not,比较运算符,逻辑运算符
and比or先运算,如果同时出现并希望先算or,需要结合()使用
(1)使用where子句对表中的数据筛选,结果为true的行会出现在结果集中
语法如下:
select * from 表名 where 条件;
例:
select * from students where id=1;
(2)where后面支持多种运算符,进行条件的处理
- 比较运算符
等于: =
大于: >
大于等于: >=
小于: <
小于等于: <=
不等于: != 或 <>
例1:查询编号大于3的学生
select * from students where id > 3;
例2:查询编号不大于4的学生
select * from students where id <= 4;
例3:查询姓名不是“黄蓉”的学生
select * from students where name != ‘黄蓉’;
例4:查询没被删除的学生
select * from students where is_delete=0;
- 逻辑运算符
and
or
not
例5:查询编号大于3的女同学
select * from students where id > 3 and gender=0;
例6:查询编号小于4或没被删除的学生
select * from students where id < 4 or is_delete=0;
-
模糊查询
like
%表示任意多个任意字符
_表示一个任意字符
例7:查询姓黄的学生
select * from students where name like ‘黄%’;
例8:查询姓黄并且“名”是一个字的学生
select * from students where name like ‘黄_’;
例9:查询姓黄或叫靖的学生
select * from students where name like ‘黄%’ or name like ‘%靖’;
- 范围查询
in表示在一个
非连续
的范围内
例10:查询编号是1或3或8的学生
select * from students where id in(1,3,8);
between … and …表示在一个连续的范围内
例11:查询编号为3至8的学生
select * from students where id between 3 and 8;
例12:查询编号是3至8的男生
select * from students where (id between 3 and 8) and gender=1;
- 空判断
注意:null与''是不同的
判空is null
例13:查询没有填写身高的学生
select * from students where height is null;
判非空is not null
例14:查询填写了身高的学生
select * from students where height is not null;
例15:查询填写了身高的男生
select * from students where height is not null and gender=1;
4、排序
select * from 表名 order by 列1 asc|desc [,列2 asc|desc,...]
说明
将行数据按照列1进行排序,如果某些行列1的值相同时,则按照列2排序,以此类推
默认按照列值从小到大排列(asc)
asc从小到大排列,即升序
desc从大到小排序,即降序
例1:查询未删除男生信息,按学号降序
select * from students where gender=1 and is_delete=0 order by id desc;
例2:查询未删除学生信息,按名称升序
select * from students where is_delete=0 order by name;
例3:显示所有的学生信息,先按照年龄从大–>小排序,当年龄相同时 按照身高从高–>矮排序
select * from students order by age desc,height desc;
5、聚合函数
- 计算总数count
count(*)表示计算总行数,括号中写星与列名,结果是相同的
例1:查询学生总数
select count(*) from students;
- 最大值max
max(列)表示求此列的最大值
例2:查询女生的编号最大值
select max(id) from students where gender=2;
- 最小值min
min(列)表示求此列的最小值
例3:查询未删除的学生最小编号
select min(id) from students where is_delete=0;
- 求和sum
sum(列)表示求此列的和
例4:查询男生的总年龄,并且除以总数得到平均值
select sum(age) from students where gender=1;
– 平均年龄
select sum(age)/count(*) from students where gender=1;
- 平均值
avg(列)表示求此列的平均值
例5:查询未删除女生的编号平均值
select avg(id) from students where is_delete=0 and gender=2;
-查询未删除女生的编号平均值,保留两位小数
select round(avg(id),2)
from students where is_delete=0 and gender=2;
注:round(需要做四舍五入的数,保留的小数位数)
6、分组
(1)ground by:将查询结果按照1个或多个字段进行分组,字段值相同的为一组;可用于单个字段分组,也可用于多个字段分组。
select 罗列出来的分组字段 from students group by 被分组的字段;
例:按照性别分组并显示出来
select gender from students group by gender;
可以看到这样显示出来的数据对于我们意义不大,因为罗列出这个数据我们并不能获得什么信息,于是引入group_concat()
(2)group by + group_concat():group_concat(字段名)可以作为一个输出字段来使
用,分组之后,根据分组结果,使用group_concat()来放置每一组的某字段的值的集合
select 罗列出来的分组字段,group_concat(被罗列出来的分组字段的值1,被罗列出来的分组字段的值2) from students group by 被分组的字段;
例:按照性别分组并显示出个分组内的人姓名
select gender,group_concat(name) from students group by gender;
例:按照性别分组并显示出个分组内的人姓名和id和年龄,中间用逗号隔开
(3)group by + 集合函数
分别统计性别为男/女的人的个数
select gender,count(*) from students group by gender;
分别统计性别为男/女的人年龄平均值
select gender,avg(age) from students group by gender;
(4)group by+where:伴随条件分组查询
select 罗列出来的分组字段,group_concat(被罗列出来的分组字段的值1,被罗列出来的分组字段的值2) from students where 条件 group by 被分组的字段;
例:计算男性的人数:伴随条件where做分组查询
select gender,count(*) from students where gender=1 group by gender;
(5)group by + having:伴随条件查询
-
having 条件表达式:用来分组查询后指定一些条件来输出查询结果
-
having作用和where一样,但
having只能用于group by
例:查询平均年龄超过30岁的性别,以及姓名
select gender,grounp_concat(name),avg(name) from students group by gender having avg(age>30);
小结:where是对于原表进行条件判断,having是对于查找出来后的结果进行条件判断
7、分页:获取部分行
select * from 表名 limit 开始的行数,获取的行数;
说明:从start开始,获取count条数据
例:分页
已知:每页显示m条数据,当前显示第n页
求总页数:此段逻辑后面会在python中实现查询总条数p1使用p1除以m得到p2如果整除则p2为总数页如果不整除则p2+1为总页数
求第n页的数据
select * from students where is_delete=0 limit (n-1)*m,m
8、连接查询
当查询结果的列来源于多张表时,需要将多张表连接成一个大的数据集,再选择合适的列返回
select * from 表1 inner或left或right join 表2 on 表1.列 = 表2.列
mysql支持三种类型的连接查询,分别为:
- 内连接查询:查询的结果为两个表匹配到的数据
例1:使用内连接查询班级表与学生表
select * from students inner join classes on students.cls_id = classes.id;
只显示两个表的名字一列
select students.name,classes.name from students inner join classes on students.cls_id = classes.id;
用了as为表起别名,使得编写简单
select * from students as s left join classes as c on s.cls_id = c.id;
查询同一个班级的学生,班级放第一列,且班级和学生id从小到大排序
select c.name,s.* from students as s inner join classes as c on s.cls_id = c.id order by c.name,s.id;
- 左连接查询:查询的结果为两个表匹配到的数据,左表特有的数据,对于右表中不存在的数据使用null填充
例:查询每位学生对应的班级信息
select * from students as s left join classes as c on s.cls_id = c.id;
查询没有对应班级信息的学生
select * from students as s left join classes as c on s.cls_id = c.id having c.id is null;
- 右连接查询:查询的结果为两个表匹配到的数据,右表特有的数据,对于左表中不存在的数据使用null填充
9、自关联
我们想要去关联省市区县,我们可以建表:
建立一个省份表我们需要字段pid、name;
建立一个城市表我们需要字段cid、name;
建立一个区县表我们需要字段xid、name;
通过观察可以发现除了字段id,字段name其实是可以一样的,那么可以这么建表;
建立一个地区表拥有字段id,name,和一个关联p_id,这样就不用反复的建立多张表
这样就形成一张自关联表:
创建一张地区areas表:
create table areas(aid int primary key,atitle varchar(20),pid int
);
为数据表导入数据(可以去网上下载一张三级联动的area表):
例1:查询省(pid=0):select * from areas where pid=0;
例1:查询广东省的所有地级市:
select id from areas where name=“广东省”;
select * from areas where pid=440000;
例2:查询广州市里的县区:
select * from areas where pid=440100;
例3:直接查询广东省的市级单位:
select province.name,city.name from areas as province inner join areas as city on city.pid=province.id having province.name=“广东省”;
10、子查询(嵌套查询)
select……from……where xx = (select……from……);
嵌套查询,先查询括号内的
例:直接查询广东省的市级单位:
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