将sas7bdat转为csv

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将sas7bdat转为csv

从CRSP cloud上直接下载的数据，大部分都是SAS的特定格式sas7bdat，如果不用SAS进行分析，需要重新转换为csv格式。

以S&P 500的成分股数据为例，我们从CRSP cloud上下载得到dsp500list.sas7bdat后，可以用Python的sas7bdat库，对它进行读取和处理。

由于SAS有特定的日期格式，转换后日期格式就变成了一个小数部分为0的float，因此我们最好将它再转换成Python的datetime格式。转换规则是，以1960年1月1日为起点，然后每过一天就加1。规则非常简单，直接用pandas.to_datetime()函数进行转换即可。

整个代码如下。

import numpy as np
import pandas as pd
from sas7bdat import SAS7BDATSAS_df = SAS7BDAT('dsp500list.sas7bdat', encoding=