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北京二手房房价箱线图分析实验
@北京二手房房价箱线图分析实验
1.添加箱线图节点
在Node Repository的搜索栏中搜索“Conditional Box Plot（local）”，将其拖入工作流编辑器窗口中，命名为“卧室箱线图”。
连接CSV Reader节点和Conditional Box Plot（local）节点
在Node Repository的搜索栏中搜索“number to string（PMML）”并将其拖入工作流编辑器窗口中的CSV和箱线图节点直接的连接线上，命名为“将卧室、客厅转为字符串”。
对该节点进行设置
运行该节点
设置卧室箱线图节点
点击“OK”
查看卧室数箱线图可视化结果
同理更改箱线图节点自变量依次得到厅数、楼层、各城区的箱线图
改为halls
点击“OK”后，右键运行得厅数箱线图
改为floor
运行得楼层箱线图
改为district
得城区箱线图
- 更改number to string节点的设置
再次更改箱线图节点设置
改为subway
在这里插入图片描述得交通资源与单位面积房价关系箱线图
改为school
在这里插入图片描述
得到学区资源与单位面积房价关系箱线图
在这里插入图片描述
6. 保存为.knwf格式
File→Export KNIME Workflow
在这里插入图片描述更改名称，点击“Finish”实验结束
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