小节和练习

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TensorFlow：？？？

对于Numpy以及Matplotlib，Pandas可以帮助创建一个非常牢固的用于数据挖掘与分析的基础。三者才是真正的Python科学计算的支柱。

#导入数据
0、import pymysql ：    This package contains a pure-Python MySQL client library, based on PEP 249.

1、import numpy as npy：NumPy是Python语言的一个扩充程序库。支持高级大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。Numpy内部解除了Python的PIL(全局解释器锁),运算效率极好,是大量机器学习框架的基础库!

2、import pandas as pda：Pandas [1]  是python的一个数据分析包，最初由AQR Capital Management于2008年4月开发，并于2009年底开源出来，目前由专注于Python数据包开发的PyData开发team继续开发和维护，属于PyData项目的一部分。Pandas最初被作为金融数据分析工具而开发出来，因此，pandas为时间序列分析提供了很好的支持。 Pandas的名称来自于面板数据（panel data）和python数据分析（data analysis）。panel data是经济学中关于多维数据集的一个术语，在Pandas中也提供了panel的数据类型。

3、 import matplotlib.pylab as pyl

Matplotlib is a Python 2D plotting library which produces publication quality figures in a variety of hardcopy formats and interactive environments across platforms. Matplotlib can be used in Python scripts, the Python and IPython shells, the Jupyter notebook, web application servers, and four graphical user interface toolkits.

#导入数据
import pymysql
import numpy as npy
import pandas as pda
import matplotlib.pylab as pyl

conn=pymysql.connect(host="127.0.0.1",user="root",passwd="root",db="csdn")
sql="select * from taob"
data=pda.read_sql(sql,conn)

#画散点图（横轴：价格，纵轴：评论数）
data2=data.T
price=data2.values[2]
comt=data2.values[3]
pyl.plot(price,comt,"o")
pyl.show()

>>> data
                                      title   link  price  comment
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data 是一个2维数组！？