打造大数据平台底层计算存储引擎

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打造大数据平台底层计算存储引擎

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微众银行开源项目Linkis正式通过Apache软件基金会（ASF）的投票表决，全票通过进入ASF孵化器！

Linkis简介

Linkis 在上层应用程序和底层引擎之间构建了一层计算中间件。通过使用Linkis 提供的REST/WebSocket/JDBC 等标准接口，上层应用可以方便地连接访问MySQL/Spark /Hive/Presto/ Flink 等底层引擎，同时实现变量、脚本、函数和资源文件等用户资源的跨上层应用互通。

作为计算中间件，Linkis 提供了强大的连通、复用、编排、扩展和治理管控能力。通过计算中间件将应用层和引擎层解耦，简化了复杂的网络调用关系，降低了整体复杂度，同时节约了整体开发和维护成本。

Linkis 自2019年开源发布以来，已累计积累了700多家试验企业和1000+沙盒试验用户，涉及金融、电信、制造、互联网等多个行业。许多公司已经将Linkis 作为大数据平台底层计算存储引擎的统一入口，和计算请求/任务的治理管控利器。

核心特点

• 丰富的底层计算存储引擎支持

目前支持的计算存储引擎：Spark、Hive、Python、Presto、ElasticSearch、MLSQL、TiSpark、JDBC和Shell等。正在支持中的计算存储引擎：Flink、Impala等。支持的脚本语言：SparkSQL, HiveQL, Python, Shell, Pyspark, R, Scala 和JDBC 等。

• 强大的计算治理能力

基于Orchestrator、Label Manager和定制的Spring Cloud Gateway等服务，Linkis能够提供基于多级标签的跨集群/跨IDC 细粒度路由、负载均衡、多租户、流量控制、资源控制和编排策略(如双活、主备等)支持能力。

全栈计算存储引擎架构支持

能够接收、执行和管理针对各种计算存储引擎的任务和请求，包括离线批量任务、交互式查询任务、实时流式任务和存储型任务；资源管理能力。ResourceManager 不仅具备 Linkis0.X 对 Yarn 和 Linkis EngineManager 的资源管理能力，还将提供基于标签的多级资源分配和回收能力，让 ResourceManager 具备跨集群、跨计算资源类型的强大资源管理能力。

• 统一上下文服务

为每个计算任务生成context id，跨用户、系统、计算引擎的关联管理用户和系统资源文件（JAR、ZIP、Properties等），结果集，参数变量，函数等，一处设置，处处自动引用；

• 统一物料

系统和用户级物料管理，可分享和流转，跨用户、系统共享物料。

架构概要

Linkis 基于微服务架构开发，其服务可以分为3类:计算治理服务、公共增强服务和微服务治理服务。

• 计算治理服务，支持计算任务/请求处理流程的3个主要阶段:提交->准备->执行;

• 公共增强服务，包括上下文服务、物料管理服务及数据源服务等;

• 微服务治理服务，包括定制化的Spring Cloud Gateway、Eureka、Open Feign。

OK，看到这里你发现什么了没？如果你听说过Zepplin。你可能知道我在说什么，Linkis的出现完全可以替代掉Zepplin，成为做数据平台/中台的利器！

期望Linkis在未来的一段时间内，尽快补齐缺失的部分，比如对Flink最新版本的支持，逐步完善自己的应用生态圈！

地址

仓库地址： （后续将迁移至Apache组织下，可通过 Linkis 搜索）

邮件列表：

dev@linkis.incubator.apache

notification@linkis.incubator.apache

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