R语言实战之如何绘制线性回归图表（附详细代码解释，小白也可看懂~）

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R语言实战之如何绘制线性回归图表（附详细代码解释，小白也可看懂~）

R语言实战之如何绘制线性回归图表

线性回归是统计学中最简单的模型之一，此章节主要讲述如何利用R语言来绘制线性图表，尽可能用最简单的语句写出所需的图表，适合帮助没有R语言编程基础的同学写出好看的论文~

下面展示一个依剂量对比药物A和药物B的响应情况的例子。

pdf("drug analyse.png")
#将之后数据生成的图表保存为当前工作路径下的名为drug analyse的png格式图片dose <- c(20,30,40,45,60)
drugA <- c(16,20,27,40,60)
drugB <- c(15,18,25,31,40)
#输入一些所需数据，也可直接自行导入数据包mypar <- par(no.readonly = TRUE)
#生成一个可以执行之后可修改操作的图形参数列表par(lwd = 2, cex = 1.5, font.lab = 2)
#设置线宽，绘图符号缩放程度，字体大小plot(dose, drugA, type = "b", pch = 15, lty = 1, col = "red", ylim = c(0,60), main = "Drug A vs drug B", xlab = "Drug Dosage",ylab = "Drug Reponse")
#绘制dose与drugA的线性关系，type等于b的意思是同时绘制点和线，之后设置绘制符号的种类，线条种类，线条颜色，y的范围，标题，x标签，y标签lines(dose, drugB, type = "b",pch = 17, lty = 2, col = "b