小实验：python+opencv实现摄像头人脸识别、人脸马赛克

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小实验：python+opencv实现摄像头人脸识别、人脸马赛克

python学习中，做个小实验熟悉下语句。实验效果是通过本机摄像头实时采集图像，并将人脸区域打码。（这个人脸识别文件是识别正脸的，面部要正对摄像头）
以杰尼龟为例，将其头部打码。。。。

在执行代码前，要确认是否安装了opencv和numpy的库
尚未安装的话，在命令行中输入pip install numpy，pip install opencv-python进行安装
另外一个可能会遇见的问题，找不到这个人脸识别文件。

遇到这个问题时，可以在安装opencv库后，在python根目录下找到：

C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python38\Lib\site-packages\cv2\data

代码如下：

import cv2
import numpy as npif __name__ == '__main__':cap = cv2.VideoCapture(0)              #打开本机摄像头while True:flag,frame = cap.read()if not flag:   #未获取图像则跳出循环breakgray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)   #灰度化face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')   #人脸识别文件faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.05, minNeighbors=30)for x, y, w, h in faces:#frame = cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 3)  #框选人脸区域face = frame[y:y+h , x:x+w]				#打码face = face[::15 ,::15]face = np.repeat(face,15,axis = 0)face = np.repeat(face,15,axis = 1)frame[ y:y+h , x:x+w] = face[:h ,:w]cv2.imshow("image", frame)key = cv2.waitKey(1000//24)if key == ord('q'):   #按q退出breakcv2.destroyAllWindows()cap.release()