光学遥感图像典型目标检测算法大赛全记录

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光学遥感图像典型目标检测算法大赛全记录

前言

       这是 2019.6~2019.08 期间进行的一次全色遥感图像典型目标检测的比赛，现将过程记录于此。
       先说几句题外话，之前一路这么跌跌撞撞地摸爬滚打过来，光顾着学些基础知识，看看论文、做做项目或者打打比赛。像猴子搬苞米，这一阵子学的目标检测，打了这个比赛用了这个方法；下几个月又开始搞 GAN，天天沉浸在生成器、对抗器和损失函数调来调去的世界里；又过了些时候，大 boss 又大手一挥，这个项目里面的图像增强部分没人做，你来干，顺便再把界面给搭起来… 这样周而复始所造成的一个结果是，我把每一个任务都完成了，我的见识、阅历、做事情的能力当然有所提升，可这些过程中实实在在的一些知识、实际应用时的技巧都有很大部分的遗忘掉了。
       所以说，及时总结和归纳是极其重要的一个环节，之前我许多时候有所疏忽，想着做完了就完成了。可后来慢慢我发现，其实每一次学习新的知识、遇见新的领域、看到新的算法、打的比赛和做的项目…等等这每一个过程中都藏着我提高的空间。而这些有很大一部分都需要事后的及时总结来提炼。
       我很感谢我养成了写博客的习惯，在这里我可以记录下学术上成长起来的点点滴滴，有哪些知识遗忘了也可以及时回顾，而不是只能“重头再来”。
       这次是对我去年参加的一个哈工大和国防科技创新快速响应小组联合举办的遥感图像典型目标检测的比赛的回顾，仅仅不到一年的时间，其实很多细节都已经模糊掉了。这算是我第一次参加这种比赛，而且全程都是我一个人在摸索，在比赛的那几天就觉得我能顺利做完得出结果就已经是了不起的了。但现在看来，很多地方都能做的更好，排名就算进不了前10，也不至于22名这么低。

1. 分析数据及要求，选定模型

       因为年代有点久远，原比赛网站已经失联，还好当时有在组会上做汇报，这里就摘录当年在 PPT 中的内容。