Python爬虫新手入门教学（四）：爬取前程无忧招聘信息

编程入门行业动态更新时间:2024-10-22 13:56:57

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Python爬虫新手入门教学（四）：爬取前程无忧招聘信息

前言

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前文内容

Python爬虫新手入门教学（一）：爬取豆瓣电影排行信息

Python爬虫新手入门教学（二）：爬取小说

Python爬虫新手入门教学（三）：爬取链家二手房数据

基本开发环境

Python 3.6
Pycharm

一、明确需求

爬取内容：

招聘标题
公司
薪资
城市区域
工作经验要求、学历要求、招聘人数、发布时间、公司福利
岗位职责、任职要求

二、请求网页，先获取所有招聘信息的详情url地址

使用开发者工具发现网页加载出来的内容是乱代码的，这也意味着等会再爬取的时候，是需要转码的，这样看是看不出自己想要的内容网页是否有返回数据，可以复制网页中的数据，在网页源代码里面搜索。

没有结果，那么我们就可以搜索详情链接的ID

里面不仅有ID 还有详情url地址。用正则表达式匹配出ID，然后再拼接url，如果匹配出url地址的话，需要再转一次。

特别声明：
因为网站原因，每一个招聘详细页面url地址，仅仅只是ID的变化，如果ID不是唯一变化值的时候，那取url地址更好。

import requests
import redef get_response(html_url):headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.138 Safari/537.36',}response = requests.get(url=html_url, headers=headers)return responsedef get_id(html_url):response = get_response(html_url)result = re.findall('"jobid":"(\d+)"', response.text)print(response.text)print(result)if __name__ == '__main__':url = ',000000,0000,00,9,99,python,2,1.html'get_id(url)

简单总结

打印 response.text 可以在pycharm里面使用正则匹配规则，可以测试是否有匹配到数据。详情如下图所示

三、解析招聘信息数据，提取内容

每页第一个招聘信息是没有薪资的，没有薪资待遇的，对于没有薪资的招聘信息，我们就自动跳过就好了，所以需要先判断一下。

其次前面有说过，网页查看内容是有乱码的，需要进行转码。

def get_content(html_url):result = get_id(html_url)for i in result:page_url = f'/{i}.html?s=01&t=0'response = get_response(page_url)# 进行转码response.encoding = response.apparent_encodinghtml_data = response.textselector = parsel.Selector(html_data)# 薪资money = selector.css(' strong::text').get()# 判断如果有薪资继续提取相关内容if money:# 标题title = selector.css(' h1::attr(title)').get()# 公司cname = selector.css('ame a:nth-child(1)::attr(title)').get()# 上海-徐汇区  |  5-7年经验  |  本科  |  招1人  |  01-25发布info_list = selector.css('p.msg.ltype::attr(title)').get().split('  |  ')city = info_list[0]     # 城市exp = info_list[1]      # 经验要求edu = info_list[2]      # 学历要求people = info_list[3]   # 招聘人数date = info_list[4]     # 发布时间# 福利boon_list = selector.css('.t1 span::text').getall()boon_str = '|'.join(boon_list)# 岗位职责：  任职要求：position_list = selector.css('.job_msg p::text').getall()position = '\n'.join(position_list)dit = {'标题': title,'公司': cname,'城市': city,'经验要求': exp,'学历要求': edu,'薪资': money,'福利': boon_str,'招聘人数': people,'发布时间': date,'详情地址': page_url,}

四、保存数据(数据持久化)

关于薪资待遇、公司地址这些就用csv保存，岗位职责和任职要求就保存文本格式吧，这样看起来会稍微舒服一些。

保存csv

f = open('python招聘.csv', mode='a', encoding='utf-8', newline='')
csv_writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=['标题', '公司', '城市', '经验要求', '学历要求','薪资', '福利', '招聘人数', '发布时间','详情地址'])csv_writer.writeheader()

保存txt

txt_filename = '岗位职责\\' + f'{cname}招聘{title}信息.txt'
with open(txt_filename, mode='a', encoding='utf-8') as f:f.write(position)

五、多页数据爬取

    '''
if __name__ == '__main__':'''第一页地址：,000000,0000,00,9,99,python,2,1.html第二页地址：,000000,0000,00,9,99,python,2,2.html第三页地址：,000000,0000,00,9,99,python,2,3.html'''for page in range(1, 11):url = f',000000,0000,00,9,99,python,2,{page}.html'get_content(url)

实现效果

补充代码

正则匹配替换特殊字符

def change_title(title):pattern = repile(r"[\/\\\:\*\?\"\<\>\|]")  # '/ \ : * ? " < > |'new_title = re.sub(pattern, "_", title)  # 替换为下划线return new_title

主函数代码

def main(html_url):result = get_id(html_url)for i in result:page_url = f'/{i}.html?s=01&t=0'response = get_response(page_url)response.encoding = response.apparent_encodinghtml_data = response.textselector = parsel.Selector(html_data)# 薪资money = selector.css(' strong::text').get()# 判断如果有薪资继续提取相关内容if money:# 标题title = selector.css(' h1::attr(title)').get()# 公司cname = selector.css('ame a:nth-child(1)::attr(title)').get()# 上海-徐汇区  |  5-7年经验  |  本科  |  招1人  |  01-25发布info_list = selector.css('p.msg.ltype::attr(title)').get().split('  |  ')if len(info_list) == 5:city = info_list[0]  # 城市exp = info_list[1]  # 经验要求edu = info_list[2]  # 学历要求people = info_list[3]  # 招聘人数date = info_list[4]  # 发布时间# 福利boon_list = selector.css('.t1 span::text').getall()boon_str = '|'.join(boon_list)# 岗位职责：  任职要求：position_list = selector.css('.job_msg p::text').getall()position = '\n'.join(position_list)dit = {'标题': title,'公司': cname,'城市': city,'经验要求': exp,'学历要求': edu,'薪资': money,'福利': boon_str,'招聘人数': people,'发布时间': date,'详情地址': page_url,}new_title = change_title(title)txt_filename = '岗位职责\\' + f'{cname}招聘{new_title}信息.txt'with open(txt_filename, mode='a', encoding='utf-8') as f:f.write(position)csv_writer.writerow(dit)print(dit)