肺部的医疗数据集

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肺部的医疗数据集

医学图像领域中的COVID-19影像的公开数据集

1. COVID-CT-Dataset

文献来源：COVID-CT-Dataset: A CT Scan Dataset about COVID-19

github代码：

数据集简介：

该数据集为Yang等构建的开源数据包，包含来自216名患者的349张患有新冠肺炎的CT和463张未患新冠肺炎的CT，并且该数据集的有效性已经得到了一名高级放射科医师的确认。

2. CC-CCII数据集

CC-CCII数据集的全称为the China Consortium of Chest CT Image Investigation，该数据集包含的CT图像类型有新冠肺炎、普通肺炎和正常肺部CT，该数据集由Zhang等制作。

文献来源：(20)30551-1?rss=yes

数据集下载链接：图像下载 - 2019新型冠状病毒信息库 (2019nCoVR) (big.ac)
链接

3. SARS-COV-2数据集

文献来源：.1101/2020.04.24.20078584v3

数据集下载链接：.1101/2020.04.24.20078584v3

SARS-CNV-2数据集为Soares等构建的公开CT扫描数据集，其中包含1252张感染COVID-19的CT图像和1230张未感染COVID-19的CT图像，总共2482张CT图像。这些数据集来自Sao Paulo医院，具有很好的可使用性。

以上3个公开的新冠肺炎CT数据集用于实现大部分深度学习模型已经足够

现有的问题， 如果想使用音频的数据 和图片的数据， 同时进行 融合， 则音频 和图片数据 应该属于同一个病人， 或者音频和图片数据应该至少属于同一类情况。

则必须要考虑到 该音频所对应的数据， 有与之配套的图片数据， 此时，两者的数据进行融合，才有意义；

或者，有音频数据， 但是没有与之对应图片数据；