cv2 画多边形不填充

多边形不填充"/>

cv2 画多边形不填充

我正在学习使用cv2.approxPolyDP函数将OpenCV轮廓分割成更简单、更相关的曲线。我想给自己说明一下，以便更好地了解发生了什么。我越来越接近了，cv2.approxPolyDP函数(实现RDP算法)似乎正在工作，但是当绘制为轮廓时，输出的似乎是一系列的点，而不是我期望的曲线。在

随时提供任何有帮助的东西。

这是测试-图案.png我正在使用的文件：

import numpy as np

import cv2, cv

#read the test image - this one happens to be binary

img = cv2.imread("test-pattern.png",0)

#invert the image

img2 = cv2.bitwise_not(img)

cv2.imshow("after bitwise not",img2)

#find the contours of the image

contour,hier = cv2.findContours(img,cv2.RETR_CCOMP,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

#make a color image of the same size for displaying contours later on .... img3 and img4

height, width = img.shape # binary image is height, width; otherwise would be height, width, depth

img3 = np.zeros((height,width,3), np.uint8)

img4 = np.zeros((height,width,3), np.uint8)

#draw contours on the color image

cv2.drawContours(img3,contour[0],-1,(0,0,200),1)

cv2.imshow("contours",img3)

#print a bunch of stuff to the command line for diagnostic purposes

print "contour vector length: ", len(contour), "\n hier length: ", len(hier)

print "contour area: ", cv2.contourArea(contour[0])

print "canvas area: ", height*width

print "bounding rect: ", cv2.boundingRect(contour[0])

#get the RDP curve vector, and try to display it as a contour on img4

#I chose an epsilon value of 1.1 ... it can be tweaked later

#It will be best to draw these curves in a rainbow colorspace so I can see them

print "RDP curve:", cv2.approxPolyDP(contour[0], 1.1, 1)

print "RDP curve length: ", len(cv2.approxPolyDP(contour[0], 1.1, 1))

cv2.drawContours(img4,cv2.approxPolyDP(contour[0], 1.1, 1),-1,(0,90,200),1)

cv2.imshow("contours",img4)

cv2.waitKey(0)

这是最后一段代码生成的输出片段。我把它剪了，这样你就可以看到圆点图案了。我不习惯通过OpenCV处理曲线，但是为了理解，我想在某种彩虹色空间中显示由RDP算法(cv2.approxPolyDP)生成的曲线。这样我就可以看到所有的曲线被连接起来形成轮廓。稍后我将需要对这些曲线执行一些操作，因此可视化它们可能会非常有用。在

另一个有趣的事情，我最初在绘制轮廓时注意到，如果我使用cv2.drawContours传递所有的轮廓cv2.drawContours(img3,contour,-1,(0,0,200),1)我得到了形状的实体跟踪，以及框架的外部边界：

另一方面，如果我选择表示形状本身的轮廓(而不是框架的外部边界)cv2.drawContours(img3,contour[0],-1,(0,0,200),1)，我得到更多的点跟踪作为输出：

我想我对drawContours函数在这里做什么没有完全的理解。在