NLP技能需求

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NLP技能需求

作为一个想要要走向NLP巩固走岗位的人来说，有时一头雾水，不知道学习点什么好，以下是我整理的NLP工作相关需求，可以对照加粗部分，查漏补缺，完善自己的知识系统。

NLP技能需求

1、熟悉自然语言处理/信息检索/机器学习技术。
2、对NLP及机器学习领域常用模型的算法原理及工程开发熟练掌握。
3、熟悉业界通用的处理方案，具有根据需求制定算法方案并完成工程开发的能力。
4、熟练掌握GO，java或python（numpy和scipy等科学计算模块）或C/C++ ，linux，shell编程语言，熟练使用常用算法和数据结构，对算法有较强的实现能力；
5、基本NLP处理技术：切词，分词，意图识别，网络爬虫、信息抽取、情感抽取、知识库构建、命名实体识别，主题识别，主题聚类、文本分类等；
6、熟悉深度学习算法，神经网络模型。
7、有一定数学基础，统计学，概率知识。
8、具有一定的Hadoop/Spark应用经验，大数据分析相关能力。
9、具有优秀的论文阅读能力。

工作任务

1. 解析处理相关数据。
2. 从系统应用的角度&#x