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python代码,疾病传染模型
在医学领域,疾病传染模型是用来描述疾病在人群中的传播情况的数学模型。有许多不同的疾病传染模型,每一种都有不同的假设和参数。
下面是一个简单的 Python 代码示例,它使用传染病模型 SIR (Susceptible-Infected-Recovered) 来模拟疾病在人群中的传播情况。SIR 模型假设人群被分为三个状态:易感(S)、感染(I)和康复(R)。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt# 定义初始参数
N = 1000 # 人群总数
I0 = 1 # 初始感染者数量
S0 = N - I0 # 初始
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