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应用经济
作者:Do君 慕尼黑工业大学博士生
运筹OR帷幄新开应用经济版块,主要聚焦运筹学在经济体中的应用。新成立的应用经济版块的初衷旨在以科普的形式建立一个应用经济和运筹学交叉的学术交流平台和学术社区,借以抛砖引玉让大家多多交流,一起进步。
(弱弱自我介绍一下)
嗨,我是Do君。目前在德国慕尼黑工业大学 AdONE(Advanced Optimization in a Networked Economy)博士生三年级。我们博士项目还是比较短的,三年左右,目前也在努力毕业前多弄些感兴趣的研究。结合我个人的研究方向,我想着写些科普文介绍运筹学在自己研究的经济市场领域内的应用,酝酿很久遂决定伙同叫兽,覃某,王某等成立应用经济版块。新成立的应用经济版块的初衷旨在以科普的形式建立一个应用经济和运筹学交叉的学术交流平台和学术社区,借以抛砖引玉让大家多多交流,一起进步。同时我也是b站的一名up主,想了解了解我在德国这两年学习和生活的故事的话,附链接:
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那么在这里我简单分享一下我是如何和运筹学结缘的。我最早是从硕士(东京大学)期间开始接触运筹学相关的内容,那时候我的导师主要在做理论计算机方面的内容但是对运筹学应用也比较感兴趣,于是我便选择了匹配市场里的动态匹配问题进行学习,由此也开始略知该领域主要热门研究。有趣的八卦是我在这个领域里精读的第一篇文章有位作者叫S. Li. 我一开始以为是位中国人还在感叹他英文咋这么好,后来才知是李光耀的孙子... 现在是哈佛的AP了...
再然后,我发觉我对运筹学的应用模型方面比较感兴趣。对于理论计算机人来说,研究的问题一般偏通用性,最纯粹的数学问题提出应用解法。而运筹学应用模型方面更加注重实际的一些假设、限制,以求得能够和实际相关联的结论或者算法等等。
我现在的研究主要聚焦在运筹学应用于经济市场领域,有很多有意思的问题例如定价、匹配、信息安全、收入优化等等。除此以外,随着人工智能的兴起,一些人工智能技术的应用能够优化市场领域的某些问题,也是很有趣的尝试。
好啦,关于我就不多介绍了,希望以后有机会多写写文章增进了解。主观上我想分享一些研究领域内的热门主题、热门技术、学术期刊分享,可能也会组织一些talk;客观上我也会邀请一些学界业界的朋友写一些他们的工作或者行业分享。皆旨在抛砖引玉,增进交流,变得更强!!
应用经济版块主要聚焦一些运筹学在经济体中的应用,受本人知识所限,该文多聚焦于微观经济体中的方法论,应用场景等略微介绍。欢迎指正多交流,也会在此文基础上多做更新版本,与时俱进。
总体来说,不同于TSP问题,Scheduling问题等传统运筹学强势问题领域,应用经济领域运用运筹学尚属小范围的研究热点。不过近年来平台经济的崛起带来了不少新的挑战,应用场景也丰富增多。应用经济领域比较常见的研究方向为:1)发现并佐证一些经济现象;2)优化提出设计方案: 定价问题,资产配置等。
一些研究方法/研究主题多为热潮 (排名不分先后):
-> 信息系统研究 (Information system research): 从数据源中抽样分析出结论导向,概括以数学模型解释发生的现象。田野调查(field experiment) 也较为追捧用以佐证某些现象。
-> 随机优化 (Stochastic Optimization): 利用随机过程模拟市场的过程从而优化某个目标。
-> 博弈论 (Game theory): 略。
-> 强化学习 (Reinforcement learning): 利用既定规则创造模型训练出计算结果。
-> 仿真优化 (Simulation Optimization): 多利用个体为本模型 (agent-based model) 来模拟人在市场中的行为。
-> 规划 (Linear/Integer programming): 用到这了一般就是很具体要提出解法的问题了。
应用层面上有很多可以应用的方向实例,以后有机会一一介绍,也是很有意义的事情。
感兴趣的话,该领域最top的期刊(有包括运筹学向) 包括不局限于:
Utd24:
Management Science
Operation Research
Manufacturing & Service Operations Management
Production and Operations Management
Information Systems Research
Marketing Science
FT50:
Econometrica
Journal of Finance
Journal of Political Economy
ACM
ACM EC (会议)
ACM WINE (会议)
ACM TEAC (期刊)
大概就先这样吧,这篇作为版块的开篇。欢迎评论补充。
结语:运筹学向应用数学和计算机在经济金融市场领域的研究,并不属于主流但有上升趋势。以上仅个人平时看文献的感受,望日后能有更多数据佐证或打脸。日后也能多分享领域内的一些热门问题、新颖技术、著名工作等,望多交流与指点!
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