如何实现色彩空间的相互转化

编程入门 行业动态 更新时间:2024-10-12 20:21:56

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如何实现色彩空间的相互转化

色彩空间相互转化应用场合:
在实际项目来发中,某些产品的特征在一个色彩空间中不是很明显,此时我们把它转化为另一个色彩空间中,特征可能会变得明显,为图像特征提取提供另一个思路。
以下是四种色彩空间:
CIE RGB颜色空间和图像模式
CMYK颜色空间和图像模式
LAB颜色空间和图像模式
HSB颜色空间和图像模式

1、RGB色彩空间
RGB各值都有256种可能,所以该模式下表示的颜色可以有256x256x256=216种,即1670多万种颜色。
RGB模式下的图像称为真彩色图像


2、CMYK色彩空间
模式:CMYK模式是基于色料减色法的色彩模式,与RGB加色模式有很大的不同。它与印刷输出的呈现原理一致。在印刷照排输出之前必须把其它色彩模式的图像转换为CMYK模式。

计算机需要使用四个通道分别表示CMYK四个分量数据,如果每个表示分量数据的颜色通道为8位,用0表示网点面积率0,255表示网点面积率100%,这样4个通道表示一个像素的颜色则需要32位深。可见RGB图像模式表示一个颜色需要3个分量,CMYK需要4个分量。故同一幅彩色图像,利用CMYK图像模式表示所占的存储空间更大。

3、HSB颜色空间
模式:HSB模式是根据人体视觉而开发的一套色彩模式,是最接近人类大脑对色彩辩认思考的模式。是许多传统技术工作的画家或设计者习惯使用的模式。
H代表色相,S代表饱和度,B代表亮度。


4、Lab颜色空间
Lab模式由三个通道组成,但不是R、G、B通道。第一通道是心理明度,即L,其取值范围为0~100,数值越大,颜色的明度值越大。另外两个是色度通道,a通道表示颜色的红绿反映;b通道表示颜色的黄蓝反映。a和b的取值范围为-128~127,对于a来讲,数值越大,颜色越红,反之,数值越小,该颜色越偏绿色;b值越大,颜色越黄,反之,数值越小,颜色越偏蓝。


halcon例程序如下:

dev_display(Image)decompose3(Image, Image1, Image2, Image3)trans_from_rgb(Image1,Image2,Image3,ImageH,ImageS,ImageV,'hsv')trans_to_rgb(ImageH,ImageS,ImageV,ImageR,ImageG,ImageB,'hsv')compose3(ImageR,ImageG,ImageB,Multichannel)dev_display(Multichannel)

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