三步完成数字工厂的搭建，打破数据黑洞

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三步完成数字工厂的搭建，打破数据黑洞

数据孤岛一直是企业转型道路上最大的敌人，它所形成的信息分割，就像是一个个肆意吞噬数据的小黑洞，无法保持完整性和流动性的数据碎片，一直折磨着设备自动化、车间智能化的进程，成为不折不扣的效率杀手。

一个真正的数字化工厂系统，对内部和外部数据、系统和流程正确性的依赖性，会大幅增加，这对于企业所有业务流程都至关重要。数据完整性通常被不假思索地视为一个技术问题，然而它的背后，却是一个工厂管理的问题。它可以直接影响着盈利能力，甚至声誉和监管责任等。

例如：一个有着精湛经验的轴承小企业，正在努力跻身于国际供应链，然而当德国设备商前来评估工厂的时候，发现质量缺陷无法溯源的时候，对工厂的质管能力就会产生怀疑。

随着工业互联网的发展，基于无处不在的传感器和泛在网络，加上云端的计算能力，工厂的数字化能力正在有着成熟的技术支撑，甚至跨行业、跨领域地开展云协同都成为可能。

然而，对中小型企业而言，这个挑战巨大，数字化工厂的转型并不容易。中小企业在数字化转型过程中，率先需要解决的就是数据流中存在着各种断点，而这些断点往往也是导致企业效率“跑冒滴漏”的地方。

搭建数字化工厂管理系统三步走

一、建立连接

实现业务流程标准化、信息化，达到全流程的信息协同，消除各部门间的信息孤岛。

二、获取洞察

挖掘流程痛点，提高企业运作效率，实现为客户提供全生命周期的服务，降低运营成本、提高工作效率，提高公司的盈利能力和市场竞争能力。

三、自主决策

大数据分析、自主决策、最优资源分配，分析积累的大量业务数据，识别风险，挖掘价值点，逐步实现现场管理的智能化资源配置。

降本、增效、提质、减存、创新是企业永恒不变的投资效益追求。过去，企业往往寄望于一套软件就能解决关键管理问题，并获得生产率的提升。现在，为了改善瓶颈，企业必须进行管理模式和营运流程的调整，在信息化的支撑下更有效率地达到成效。