python的正则表达式学习

编程入门 行业动态 更新时间:2024-10-15 08:22:40

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python的正则表达式学习

正则表达式是一个特殊的字符序列,能够帮助我们很方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。re模块使python拥有了全部的正则表达式功能。下面就来介绍一下re模块中的一些函数:
re.match 函数
re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式,如果不是起始位置匹配成功的话,match()就返回none。否则返回一个匹配的对象。
语法:

re.match(pattern, string, flags=0) 

pattern 是匹配的正则表达式,string 是要匹配的字符串,flags标志位,用于控制正则表达式的匹配方式,如是否区分大小写,多行匹配等。
例子:

rr=re.match('hello','hello,world')
print(rr)

返回的为:<re.Match object; span=(0, 5), match=‘hello’>

re.search函数
re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。
语法:

re.search(pattern, string, flags=0)

如果匹配成功,返回一个匹配的对象,否则返回None

re.match与re.searh的区别
re.match只匹配字符串的开始,如果字符串开始不符合正则表达式,则匹配失败,函数返回None;而re.search匹配整个字符串,直到找到一个匹配
在匹配的时候我们可以使用group(num)或者groups()匹配对象函数来获取匹配表达式

匹配对象方法描述
group(num=0)匹配的这个表达式的字符串,group()可以一次输入多个组号,在这种情况下,它将返回一个包含那些组所对应的元组
groups()返回一个包含所有小组字符串的元组,从1到所含的小组号

表达式第三位可选标志符的描述:

修饰符描述
re.I使匹配对大小写不敏感
re.L做本地化识别(locale-aware)匹配
re.M多行匹配,影响 ^ 和 $
re.S使 . 匹配包括换行在内的所有字符
re.U根据Unicode字符集解析字符。这个标志影响 \w, \W, \b, \B.
re.X该标志通过给予你更灵活的格式以便你将正则表达式写得更易于理解。

正则表达式中模式语法中的特殊元素,如果使用模式的同时提供了可选的标志参数,某些模式元素的含义会改变:

模式描述
^匹配字符串的开头
$匹配字符串的末尾。
.匹配任意字符,除了换行符,当re.DOTALL标记被指定时,则可以匹配包括换行符的任意字符。
[…]用来表示一组字符,单独列出
[^…]不在[]中的字符:[^abc] 匹配除了a,b,c之外的字符。
re*匹配0个或多个的表达式
re+匹配1个或多个的表达式
re?匹配0个或1个由前面的正则表达式定义的片段,非贪婪方式
re{ n}匹配 n 个前面表达式。例如, o{2,} 不能匹配"Bob"中的"o",但能匹配 "foooood"中的所有 o。“o{1,}” 等价于 “o+”。“o{0,}” 则等价于 “o*”。
re{ n, m}匹配 n 到 m 次由前面的正则表达式定义的片段,贪婪方式
a| b匹配a或b
(re)对正则表达式分组并记住匹配的文本
(?imx)正则表达式包含三种可选标志:i, m, 或 x 。只影响括号中的区域。
(?-imx)正则表达式关闭 i, m, 或 x 可选标志。只影响括号中的区域。
(?: re)类似 (…), 但是不表示一个组
(?imx: re)在括号中使用i, m, 或 x 可选标志
(?-imx: re)在括号中不使用i, m, 或 x 可选标志
(?#…)注释.
(?= re)前向肯定界定符。如果所含正则表达式,以 … 表示,在当前位置成功匹配时成功,否则失败。但一旦所含表达式已经尝试,匹配引擎根本没有提高;模式的剩余部分还要尝试界定符的右边。
(?! re)前向否定界定符。与肯定界定符相反;当所含表达式不能在字符串当前位置匹配时成功
(?> re)匹配的独立模式,省去回溯
\w匹配字母数字及下划线
\W匹配非字母数字及下划线
\s匹配任意空白字符,等价于 [\t\n\r\f].
\S匹配任意非空字符
\d匹配任意数字,等价于 [0-9].
\D匹配任意非数字
\A匹配字符串开始
\Z匹配字符串结束,如果是存在换行,只匹配到换行前的结束字符串。
\z匹配字符串结束
\G匹配最后匹配完成的位置。
\b匹配一个单词边界,也就是指单词和空格间的位置。例如, ‘er\b’ 可以匹配"never" 中的 ‘er’,但不能匹配 “verb” 中的 ‘er’。
\B匹配非单词边界。‘er\B’ 能匹配 “verb” 中的 ‘er’,但不能匹配 “never” 中的 ‘er’。
\n, \t,匹配一个换行符。匹配一个制表符
\1…\9匹配第n个分组的内容。
\10匹配第n个分组的内容,如果它经匹配。否则指的是八进制字符码的表达式

re模块中的基本函数
1.findall(rule,target,flag)
findall函数用于在目标字符串中查找符合规则的字符串,例如:
print(re.findall(‘hello’,‘hello,world!hello,the earth’))
查找的目标字符串以字典的形式返回。

2pile(rule,flag)
compile函数是将正则表达式编译成一个pattern对象,以供接下来使用,从而提高程序的执行速度。如果多次使用统一规则进行匹配的话,可以使用repile函数来将规则预编译,使用编译过返回的Regular Expression Object或者叫做Pattern对象来进行查找,例如:
pattern = repile(’\w+’) # 匹配数字字母及下划线。
print(pattern.match(‘124abc_’).group());
print(pattern.search(’_,Bdiced123’).group());
以上返回的是一个匹配到的字符串

3,finditer(rule,target,flag)
返回的是一个迭代器
例如:
s =‘111 222 333 444’
for i in re.finditer(’\d+’,s):
print(i.group(),i.span())
返回的结果为:
111 (0, 3)
222 (4, 7)
333 (8, 11)
444 (12, 15)

finditer()与findall()的区别:
findall 返回的所有匹配的字符串,并存为一个列表,而finditer返回一个迭代器。

4 检索和替换函数
re模块提供了re.sub用于替换字符串中的匹配项
语法:
re.sub(pattern,repalce,target,count)
第一个参数要替换的字符串,第二个是指定的用来替换的字符串,第三个是被替换的目标字符串,第四个是最大替换次数(不设则全部替换),例如:
s =‘I like you ,i hate you ,i miss you’
s1 = re.sub(‘you’,‘Mama’,s)
print(s1)
打印出来的结果为:
I like Mama ,i hate Mama ,i miss Mama

5切片函数split()
split()按照能够匹配的子串将字符串分割后返回列表
语法:
re.split(pattern,string[,maxsplit=0,flags=0])
第一个参数是匹配的正则表达式,第二个字符串是要匹配的字符串,第三个是分隔次数(默认为0,不限次数),第四个参数是标志位,用于控制正则表达式的匹配方式。split()实例:
str=‘haha,lala,balabala,lulalula’
str1=re.split(’\W’,str,re.I)
print(str1)
打印出来的结果如下:
[‘haha’, ‘lala’, ‘balabala,lulalula’]

6 escape(string)
这个函数是将字符串中的非字母,非数字的字符用反义字符的形式显示出来,一般在匹配一个字符串,不过里面含有很多re使用的符号时,可以使用这个函数,例如:
在目标字符串s中匹配’(+?)‘这个子串
rule =re.escape(’(
+?)’)
print(re.findall(rule,‘123 679 (+?) 213’))
打印出的结果为:
[’(
+?)’]

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