热度图绘制

热度图绘制"/>

热度图绘制

先制造一些随机数

uniform_data = np.random,rand(3,3)

print(uniform_data)

结果为

[[0.25297895 0.98399642 0.53620693][0.90709399 0.37404411 0.03613261][0.51561309 0.28594682 0.52750299]]

然后用这些随机数来画热度图

heatmap = sns.heatmap(uniform_data)

结果为:

设置热度图的最大和最小值，超过这个数字用一种颜色代替，小于这个数字的用领一种颜色代替

ax = sns.heatmap(uniform_data, vmin=0.2, vmax=0.5)

产生有正数也有负数的随机数

normal_data = np.random.randn(3,3)

print(normal_data)

结果为：

[[ 0.51708908  1.59455398 -1.03632103][ 1.33592502  0.28680611 -3.23850981][-1.42052184  0.1708749  -0.71355946]]

设置中间0处的颜色为黑色

ax  = sns.heatmap(normal_data, center=0)

flights = sns.load_dataset("flights")   #把flights的颜色加载进来

flights.head()

结果为：

flights  = flights.pivot("month", "year", "passengers")          #把month转制到y轴， year转制到x轴， passengers为数据

print(flights)

ax = sns.heatmap(flights)

结果如下：

ax = sns.heatmap(flights, annot=True, fmt="d")    #annot为True会显示数字，fmt=“d”则会显示人能看清的数字

ax = sns.heatmap(flights, linewidths=.5)      #把数据分开间距，看着更加美观舒服

ax = sns.heatmap(flights, cmap="YlGnBu")      #设置图的颜色

ax = sns.heatmap(flights, cbar=False)   #把图旁边的图例去掉