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java腾讯滤镜接口
准备工作
因为我们要调用的是腾讯的远程API滤镜接口，因此要先注册账号(注册地址),然后创建应用程序,进入控制台，点击“创建应用”即可完成创建。再查看应用信息，拷贝app_id和app_key,后面要用到。如下图所示：
这里也给出腾讯AI滤镜的开发文档地址(开发文档)，大家可以先自己了解一下，然后再往下看。
核心代码讲解
总共有天天P图和AI Lab两个滤镜API接口，不过参数基本相同，都是htpp post请求。本文是基于Unity2018.3.0进行开发，将使用UnityWebRequest进行post请求。API 具体的请求参数如下：
对于天天P图的API接口，总共有6个参数，app_id大家可以在上面创建的应用信息中找到，如下图：
filter对应的是滤镜的效果id，天天P图有32种效果，为1-32；AI Lab有65种效果为1-65；接下来主要重点讲解一下其他三个参数。
首先是time_stamp，int类型，根据字段描述，可以知道是请求时间戳，以秒为单位，因此只要算出当前时间距1970.01.01：00：00：00的秒数就好，具体代码如下：
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8private string GetUnixTimestamp()
{
//获取时间
TimeSpan timeSpan = DateTime.UtcNow - new DateTime(1970, 1, 1, 0, 0, 0);
//将时间转换为以秒为单位，因此是64位的整型值
return Convert.ToInt64(timeSpan.TotalSeconds).ToString();
}
然后是image参数，string类型，要求是base64编码数据(这是什么鬼)。刚看到，我也是一头雾水，通过查阅资料发现用C#实现就是先把图片转换为byte数组，然后再转换为base64字符串即可。具体代码如下：
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13private string Bytes2Base64(byte[] bytes)
{
string base64 = Convert.ToBase64String(bytes);
int mod = base64.Length % 4;
if(mod > 0)
{
base64 += new string('=', 4 - mod);
}
return base64;
}
不过有个坑就是，通过在线工具转换的base64字符串长度是4的整数倍，不足的用”=”补足了。因此上面的代码进行了4的倍数判断并自动补足。
最后一个参数是sign，授权密钥，比较头疼，不过看过描述之后，觉得也还好。授权描述如下：
从上面的描述，我们可以知道主要就是对请求参数按键值对中key值进行升序排列，然后并对value进行URL编码，并且URL编码采用大写字母；接着再将app_key放到字符串的最后；最后对得到的字符串进行MD5加密运算，并把加密字符串全部转换为大写字母。
不过问题又来了，什么是URL编码？查阅资料，最后发现Unity中实现了该算法，调用UnityWebRequest.EscapeURL(string)即可，但对得到的字符串要转换为大写字母。具体实现代码如下：
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18private string ConvertURLEncode(string str, bool isImage=false)
{
string urlCode = UnityWebRequest.EscapeURL(str);
if (isImage)
{
string str1 = UnityWebRequest.EscapeURL("+");
string str2 = UnityWebRequest.EscapeURL("/");
string str3 = UnityWebRequest.EscapeURL("=");
urlCode = urlCode.Replace(str1, str1.ToUpper());
urlCode = urlCode.Replace(str2, str2.ToUpper());
urlCode = urlCode.Replace(str3, str3.ToUpper());
return urlCode;
}
else
return urlCode;
}
对于上面的代码，大家会发现为什么对于图片的base64字符没有直接进行URL编码。这是因为URL编码只对部分字符进行编码，对数字和英文字母不进行编码(具体请看这里URL编码)。而且如果我们对整个base64字符串进行URL编码，会消耗相当长的一段时间。因此我采用了如上的代码实现URL编码。
URL编码我们已经会了，接下来就是对得到的字符串进行MD5运算，得到sign授权字符串。而C#刚好实现了MD5加密算法，具体代码如下：
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7private string GetMD5Str(string str)
{
byte[] bytes = md5.ComputeHash(Encoding.UTF8.GetBytes(str));
//转换为大写字母字符串
return BitConverter.ToString(bytes).ToUpper().Replace("-", "");
}
所有的参数我们都已经准备好了，那就可以进行Http post请求了，不过请求成功返回什么样的结果呢？具体可以看文档的描述，如下图所示：
可以看到，返回的图片任然是base64字符串的形式，因此我们要自己将base64字符串转换为图片，这个实现我就留给大家自己做了。不过有人该问了，这么多数据项，我要怎么拿到呀？其实返回的结果是以json字符串给我们的，我们只要把json字符串利用Unity中的JsonUtility转换为对应参数的对象就可以了。我们可以将返回的结果定义为如下的数据结构：
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14[Serializable]
public class Data
{
public string image;
}
[Serializable]
public class ImageData
{
public int ret;
public string msg;
public Data data;
}
最后一点就是对于AI Lab的API接口参数多了一个session_id参数，对应的是string类型，作用是请求id，只要保证每次请求值与之前不一样即可。下面是post请求表单和sign计算代码：
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38private WWWForm GetPostForm(byte[] imgBytes, FilterType filterType, int filterId)
{
//将图片转换为Base64字符串
string imgStr = Bytes2Base64(imgBytes);//图片转为JPG格式的字符串，减小图片大小
//获取时间戳
string timeStamp = GetUnixTimestamp();
//设置请求字段
WWWForm form = new WWWForm();
form.AddField("app_id", int.Parse(app_id));
form.AddField("filter", filterId);
form.AddField("image", imgStr);
form.AddField("time_stamp", int.Parse(timeStamp));
form.AddField("nonce_str", timeStamp);
//获取加密原字符串,对按key升序排列
string originalStr = "app_id=" + app_id +
"&filter=" + filterId +
"&image=" + ConvertURLEncode(imgStr, true) +
"&nonce_str=" + timeStamp;
if (filterType == FilterType.TTPTUFilter)
{
originalStr += "&time_stamp=" + timeStamp +
"&app_key=" + app_key;
}
else
{
originalStr += "&session_id=" + timeStamp +
"&time_stamp=" + timeStamp +
"&app_key=" + app_key;
form.AddField("session_id", timeStamp);
}
form.AddField("sign", GetMD5Str(originalStr));
return form;
}
效果展示
总算把这篇文章给写完写出来了，本来准备上周日就写的，一直拖到现在......后面会专注于新媒体互动开发的相关分享，不过只做应用方面的分享，不过多讲底层的东西，大家可以自己去深挖研究。还有源工程就不放出来了,至于原因，就不说了，github速度......我已经不可以说什么了，不过这个速度慢的原因太多！！！
如有侵权，请联系删除！
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