【python量化交易学习】从tushare获取交易数据，并按照当日交易额，使用pyecharts画出分布柱状图

交易额，使用pyecharts画出分布柱状图"/>

【python量化交易学习】从tushare获取交易数据，并按照当日交易额，使用pyecharts画出分布柱状图

股票市场投资很重要的一个指标：交易量。因此绘制出当日交易额分布。

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python量化交易学习】从tushare获取交易数据，按1%的涨跌幅统计A股涨跌股票数量，并用pyecharts画出柱状图

import tushare as ts
import pandas as pd
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts import options as opts# 初始化pro接口。使用自己的token
pro = ts.pro_api('d437118*********2')tradedate = "20220315"# 拉取数据
df = pro.daily(**{"ts_code": "","trade_date": tradedate,"start_date": "","end_date": "","offset": "","limit": ""
}, fields=["ts_code","trade_date","open","high","low","close","pre_close","change","pct_chg","vol","amount"
])#按涨跌幅统计
bins =[ i*20000 for i in range(0,50)]
cuts = pd.cut(df['amount'], bins=bins)
tade_amount = df.groupby(cuts)['amount'].count().tolist()#将数据转换为pyecharts需要的格式
x =[ i*2 for i in range(0,50)]c = (Bar().add_xaxis(x).add_yaxis("",tade_amount).set_global_opts(xaxis_opts=opts.AxisOpts(name='千万元'),yaxis_opts=opts.AxisOpts(name='股票数'),title_opts=opts.TitleOpts(title=tradedate +'日交易额分布',pos_left='middle')).render("交易额分布.html")
)

生成柱状图如下：