大数据在贸易供应链企业的应用

编程入门 行业动态 更新时间:2024-10-17 02:55:28

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大数据在贸易供应链企业的应用

        大数据在企业中的应用,从其诞生之初,到目前为止,早已不是一个什么新颖的话题了,但是说起大数据在贸易供应链企业中的应用,却仍是一个需要深入讨论的课题,本文就此话题进行相关阐述,以供相关大数据领域专家进行交流。

        众所周知,当前进出口贸易企业的数据多是企业在进出口贸易管理经营活动中的结构化数据,即主要是由产品、销售、订单、报关、清关、物流、仓储、结算、应付、资金、风控、金融等相关部门日常运营中产生的数据,企业基本上是以通过搭建CMS(合同管理系统)、CRM(客户关系管理)、ERP(企业资源计划)、CDS(报关管理系统)、WMS(仓库管理系统)、TMS(运输管理系统)、BMS(结算管理系统)、风控管理系统、KMS(知识管理系统)等企业信息化管理系统做为相关业务领域的工作平台,从而实现在日常工作开展中积累起大量的业务、物流、仓储、财务、金融等相关领域专业数据,逐步形成企业的大数据,后期通过智能分析等手段快速的提炼出企业经营决策需要的数据和信息。

通过大数据提炼的经营决策数据通常体现在以下两个方面:

一、提升获利能力

        供应链企业通过积累国家相关政策数据、进出口商品买卖信息、国内外买家、卖家信息、服务商信息、船运信息、报关&清关信息、资金信息、物流信息、服务项目等结构化经营数据,然后结合邮件、聊天记录、语音、视频、文件等非结构化数据,对其进行相关性分析,可以对企业用户行为进行精准定位,进而为供应链企业提供更精准的商品信息和服务项目,从而直接的提高企业销售业绩的目的。

        大数据可以对企业业

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