Java实现 LeetCode 332 重新安排行程

行程"/>

Java实现 LeetCode 332 重新安排行程

332. 重新安排行程

给定一个机票的字符串二维数组 [from, to]，子数组中的两个成员分别表示飞机出发和降落的机场地点，对该行程进行重新规划排序。所有这些机票都属于一个从JFK（肯尼迪国际机场）出发的先生，所以该行程必须从 JFK 出发。

说明:

如果存在多种有效的行程，你可以按字符自然排序返回最小的行程组合。例如，行程 [“JFK”, “LGA”] 与 [“JFK”, “LGB”] 相比就更小，排序更靠前
所有的机场都用三个大写字母表示（机场代码）。
假定所有机票至少存在一种合理的行程。
示例 1:

输入: [[“MUC”, “LHR”], [“JFK”, “MUC”], [“SFO”, “SJC”], [“LHR”, “SFO”]]
输出: [“JFK”, “MUC”, “LHR”, “SFO”, “SJC”]
示例 2:

输入: [[“JFK”,“SFO”],[“JFK”,“ATL”],[“SFO”,“ATL”],[“ATL”,“JFK”],[“ATL”,“SFO”]]
输出: [“JFK”,“ATL”,“JFK”,“SFO”,“ATL”,“SFO”]
解释: 另一种有效的行程是 [“JFK”,“SFO”,“ATL”,“JFK”,“ATL”,“SFO”]。但是它自然排序更大更靠后。

class Solution {private Map<String, PriorityQueue<String>> map = new HashMap<>();private List<String> resList = new LinkedList<>();public List<String> findItinerary(List<List<String>> tickets) {for (List<String> ticket : tickets) {String src = ticket.get(0);String dst = ticket.get(1);if (!map.containsKey(src)) {PriorityQueue<String> pq = new PriorityQueue<>();map.put(src, pq);}map.get(src).add(dst);}dfs("JFK");return resList;
}private void dfs(String src) {PriorityQueue<String> pq = map.get(src);while (pq != null && !pq.isEmpty())dfs(pq.poll());((LinkedList<String>) resList).addFirst(src);
}
}