JavaWeb学习阶段一MySQL数据库(SQL通用语法、DDL数据库操作、DML操作表、DQL查询表、聚合函数)

编程入门 行业动态 更新时间:2024-10-03 17:09:05

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JavaWeb学习阶段一MySQL数据库(SQL通用语法、DDL数据库操作、DML操作表、DQL查询表、聚合函数)

  1. 数据库的概念

    数据库:储存数据的仓库,数据库是有组织的进行储存

    英文:DataBase简称:DB

    数据库管理系统

    • 管理数据库的大型软件

    SQL:结构化查询语句

    操作关系型数据库的编程语言

    定义操作所有关系型数据库的统一标准

  2. 常见的关系型数据库管理系统
    1. Oracle:收费的大型数据库,Oracle公司的产品
    2. MySql:开源免费的中小型数据库,后来Sun公司收购了MySql,而Sum公司由被Oracle公司收购
    3. SQL Server:微软收费的中型数据库,C#、常用
    4. PostgreSQL:开源免费的中小型数据库
    5. DB2:IBM公司的大型收费数据库产品
    6. SQLite:嵌入式的微型数据库,如谷歌的内核
    7. MariaDB:开源免费的中小型的数据库
  3. MySQL数据模型

    关系型数据库是建立在关系型数据库的基础上的数据库,简单说,关系型数据库是由多张能互相连接的二维表组成的数据库

    有点:

    1. 都是使用表结构,格式一致,易于维护
    2. 使用通用的SQL语言操作,操作方便,可用于复制查询
    3. 数据储存在磁盘中,安全

  4. SQL

    结构化查询语言,一门操作关系型数据库的编程语言

    定义操作所有关系型数据库的统一标准

    对于同一个需求,每一种数据库操作的方式可能会存在不一样的的地方,称谓:方言

  5. SQL通用语法
    1. SQL语句可以单行或多行书写,以分号结尾
    2. MySQL数据库是SQL语句不区分大小写,关键字建议使用大写
    3. 注释:
      • 单行注释:-- 内容注释需要接空格 或 #注释内容,MySQL独有的注释方式
      • 多行注释:/*注释内容*/
  6. SQL分类
    1. DDL:数据定义语言,用来定义数据库对象:数据库,表,列等
    2. DML:数据库操作语言,用来对数据库中表的数据库进行增删改查
    3. DQL:数据库查询语言,用来查询数据库表中的记录(数据)
    4. DCL:数据库控制语言,用来定义数据库的访问权限和安全级别,及创建用户
  7. DDL数据库操作

    使用语句查询之前需要先以管理员的方式进入win命令终端,通过下面语句登录MySQL数据库

    mysql -u[mysql管理员登录名] -p[密码明文显示]
    
    • 查询数据库

      一定要使用分号 ; 结束语句,不然系统会以为没有写完语句而查询不到数据

      show databases;
      

      SQL自带的数据库信息说明

      information_schema:视图,逻辑表不存在物理路径中【没有文件夹】

      mysql:SQL的核心信息,如权限等

      performance_schema:性能相关的信息

      sys:系统相关的信息

    • 创建数据库

      create database [创建的数据库名称];
      

      数据库创建成功可以在安装的文件路径data目录下查看到数据库文件

      E:\mysql-5.7.24-winx64\mysql-5.7.24-winx64\data\

      判断是否存在数据库表再决定是否创建数据库

      如果不通过判断创建了重复的数据库就会报错提示,通过判断就不会报错提示重复

      有数据库不执行语句

      无数据库执行创建语句

      create database if not exists [创建的数据库名称];
      

      Query OK, 1 row affected, 1 warning (0.00 sec):有数据了创建不成功

      Query OK, 1 row affected (0.00 sec):创建数据库

    • 删除数据库

      drop database [删除的数据库名称];
      

      也可以通过判断是否有数据库再删除

      drop database if exists [删除的数据库名称];
      
    • 使用[定位]数据库

      也就是定位到那一个数据库

      use db1;
      

      Database changed:数据库已经改变了

      查看当前使用的数据库是那个

      select database();
      

    查询表

    先通过 use [数据库名称]; 进入到指定的数据库才能查询到具体的表和结构

    1. 查询当前数据库下所有表的名称
      show tables;
      

    2. 查询表的结构

      查询mysql数据库下的funs数据表的结构

      desc [具体的表名];
      

      Field:字段名称

      Type:字段类型

      Null:是否为空

      Key:是否为主键

      Default:默认值

      Extra:额外的

    3. 创建表

      create table [自定义表名](字段名称1 数据类型1,字段名称2 数据类型2,字段名称3 数据类型3,...,字段名称n 数据类型n
      );
      

      注意:最后一行末尾,不能加逗号,不然会报错

    4. 数据类型

      可分为三类:

      1. 数值
      2. 日期
      3. 字符串
      数据类型大小描述
      TINYINT1bytes小整数值
      SMALLINT2 bytes大整数值
      MEDIUMINT3 bytes大整数值
      INT或INTEGER4 bytes大整数值
      BIGINT8 bytes极大整数值
      FLOAT4 bytes单精度浮点数值
      DOUBLE8 bytes双精度浮点数值
      DECIMAL小数值
      DATE3日期类
      TIME3时间值或持续时间
      YEAR1年份值
      DATETIME8混合日期和时间值
      TIMESTAMP4混合日期和时间值,时间戳
      CHAR0-255 bytes定长字符串
      VARCHAR0-65535 bytes变长字符串
      TINYBLOB0-255 bytes不超过 255 个字符的二进制字符串
      TINYTEXT0-255 bytes短文本字符串
      BLOB0-65 535 bytes二进制形式的长文本数据
      TEXT0-65 535 bytes长文本数据
      MEDIUMBLOB0-16 777 215 bytes二进制形式的中等长度文本数据
      MEDIUMTEXT0-16 777 215 bytes中等长度文本数据
      LONGBLOB0-4 294 967 295 bytes二进制形式的极大文本数据
      LONGTEXT0-4 294 967 295 bytes极大文本数据

      说明:

      1. DOUBLE类似的使用:DOUBLE是一个双精度数据类型,使用的时候需要定义总长和精度位数

        如:sore double(5,2):就是总长为5,小数点精度为2

      2. CHAR定长数据类型:根据指定的储存空间储存数据【储存的性能高,浪费空间】

        如:name char(10):指定可见10,如果名字为2个字符,那么后面就会使用空格占满10个字符为子

      3. VARCHAR变长字符串:指定的储存空间就是最大的储存空间【储存能低,节约空间】

        如:name char(10):指定可见10,如果名字为2个字符,那么储存的就占2个字符空间,不会使用空格占满

    5. 指定具体的数据类型创建表案例

      -- 学生表
      create table tb_stu(id int ,-- 编号name varchar(10),-- 姓名gender char(1),-- 性别birthday date,-- 生日score double(5,2) ,-- 分数email varchar(64),-- 邮箱tel varchar(20),-- 手机号status tinyint-- 状态
      );
      

    6. 修改表
      1. 修改表名

        ALTER TABLE [被修改的表名] RENAME TO [修改后的表名];
        

      2. 添加一列

        ALTER TABLE [添加的表名] ADD [列名] [数据类型];
        

      3. 删除一列

        ALTER TABLE [修改的表名] DROP [删除的列名];
        

      4. 修改数据类型

        ALTER TABLE [修改的表名] MODIFY [列名] [新的数据类型];
        

      5. 修改列名和数据类型

        ALTER TABLE [修改的表名] CHANGE [新的列名] [新的数据类型];
        

    7. 删除表
      • 删除表

        DROP TABLE [删除指定的表名称]
        
      • 删除表时判断是否存在

        DEOP TABLE IF EXISTS [删除指定的表名];
        

  8. 图形化客户端管理工具的安装

    Navicat是管理和开发MySQL或MDB的理想解决方案;

    这套全面的前端工具为数据库管理、开发和维护提供了一款直观而强大的图形化界面

  9. DML操作表

    开始使用Navicat工具写语句了

    1. 添加指定列数据

      INSERT INTO [表名] ( 列名1, 列名2 )
      VALUES( 值1, 值2 );
      

      示例代码

      -- 给指定的列添加数据
      INSERT INTO stu ( id, NAME )
      VALUES( 1, "张三" );
      
    2. 给所有列添加数据

      INSERT INTO [表名] ( 列名1, 列名2 ,.....)
      VALUES( 值1, 值2,..... );
      

      示例代码

      -- 给所有列添加数据
      INSERT INTO stu ( id, NAME, gender, birthday, score, email, tel, `status` )
      VALUES( 2, "李四", "男", "2001-10-16", 88.88, "371990028@qq", "15622730423", 1 );
      

      给所有列添加数据也可以不写列名,不推荐这种方法

    3. 批量添加多条数据

      -- 给所有的列添加数据时是可以不用写具体的字段的
      INSERT INTO stu
      VALUES( 3, "李四", "男", "2001-10-16", 88.88, "371990028@qq", "15622730423", 1 ),( 4, "李四", "男", "2001-10-16", 88.88, "371990028@qq", "15622730423", 1 )
      

    4. 修改数据
      UPDATE [表名] SET [修改的列名] = [修改的值] WHERE[查询的条件];
      

      演示代码

      -- 修改数据
      UPDATE stu SET sex = '女' WHERE NAME = '张三';-- 将张三的生日改为 1999-12-12 分数改为99.99
      update stu set birthday = '1999-12-12', score = 99.99 where name = '张三';-- 注意:如果update语句没有加where条件,则会将表中所有数据全部修改!
      update stu set sex = '女';
      

      注意:如果update语句没有加where条件,则会将表中所有数据全部修改

    5. 删除数据

      指定表查询指定的数据删除

      DELETE FROM [表名] [WHERE 查询条件];
      

      演示代码

      -- 删除查询指定的数据 DELETE FROM [表名] [WHERE 查询条件];
      DELETE FROM stu WHERE `name` = "张三";-- 没有查询数据删除所有的数
      DELETE FROM stu;
      

      如果删除不加上查询条件就会将所有的信息全部删除

  10. DQL查询表

    基础查询

    条件查询(WHERE)

    分组查询(GROUP BY)

    排序查询(ORDER BY)

    分页查询(LIMIT)

    1. 基础查询

      查询多个字段

      -- 查询name和age的两列
      SELECT [字段列名,列名2] FROM [表名];
      -- 查询所有的数据可以使用 * 代替列名 【进入公司的时候不推荐使用,使用指定的列查询数据方便查看】
      SELECT* 
      FROMstu;
      

      查询去重复

      -- [DISTINCT]去除重复的记录
      SELECT DISTINCT [字段列表] FROM [表名];
      

      起别名

      -- 通过as关键字来给列起一个易看懂的别名
      -- as可以不写,需要有空格与原名隔开
      SELECT `name`,score as 入学成绩,tel AS 手机号 FROM stu;
      
    2. 条件查询(WHERE)

      具体的示例代码

      -- 删除stu表
      drop table if exists stu;-- 创建stu表
      CREATE TABLE stu (id int, -- 编号name varchar(20), -- 姓名age int, -- 年龄sex varchar(5), -- 性别address varchar(100), -- 地址math double(5,2), -- 数学成绩english double(5,2), -- 英语成绩hire_date date -- 入学时间
      );-- 添加数据
      INSERT INTO stu(id,NAME,age,sex,address,math,english,hire_date) 
      VALUES 
      (1,'马运',55,'男','杭州',66,78,'1995-09-01'),
      (2,'马花疼',45,'女','深圳',98,87,'1998-09-01'),
      (3,'马斯克',55,'男','香港',56,77,'1999-09-02'),
      (4,'柳白',20,'女','湖南',76,65,'1997-09-05'),
      (5,'柳青',20,'男','湖南',86,NULL,'1998-09-01'),
      (6,'刘德花',57,'男','香港',99,99,'1998-09-01'),
      (7,'张学右',22,'女','香港',99,99,'1998-09-01'),
      (8,'德玛西亚',18,'男','南京',56,65,'1994-09-02');SELECT * FROM stu;-- 条件查询
      -- 查询年龄大于20岁的学员信息
      SELECT * FROM stu WHERE age > 20;-- 查询年龄大于等于20岁的学员信息
      SELECT * FROM stu WHERE age >= 20;-- 查询年龄大于等于20岁 并且 年龄 小于等于 30岁 的学员信息
      SELECT * FROM stu WHERE age >= 20 && age <= 30;
      SELECT * FROM stu WHERE age >= 20 AND age <= 30; -- 推荐使用这个方法
      /*
      上面语句中 &&  和  and  都表示并且的意思。建议使用 and 。
      也可以使用  between ... and 来实现上面需求
      */
      SELECT * FROM stu WHERE age BETWEEN 20 AND 30; -- 20-30之间的数据-- 查询入学日期在'1998-09-01' 到 '1999-09-01'  之间的学员信息
      SELECT * FROM stu WHERE hire_date BETWEEN '1998-09-01' AND '1999-09-01';-- 查询年龄等于18岁的学员信息
      SELECT * FROM stu WHERE age = 18;-- 查询年龄不等于18岁的学员信息
      SELECT * FROM stu WHERE age != 18;-- 查询年龄等于18岁 或者 年龄等于20岁 或者 年龄等于22岁的学员信息
      SELECT * FROM stu WHERE age = 18 || age = 20 || age = 22; -- 不推荐使用
      SELECT * FROM stu WHERE age = 18 or age = 20 or age = 22;SELECT * FROM stu WHERE age in (18,20,22);-- 查询英语成绩为 null的学员信息
      -- null值的比较不能使用 =  或者 != 。需要使用 is是null  或者 is not不是null
      select * from stu where english = null; -- 这个语句是不行的
      select * from stu where english is null;
      select * from stu where english is not null;
      
    3. 模糊查询(LIKE)

      模糊查询使用like关键字,可以使用通配符进行占位:

      (1)_ : 代表单个任意字符

      (2)% : 代表任意个数字符

      SELECT 字段列名 FROM 表名 WHERE 条件列表;
      

      示例代码

      -- 模糊查询
      -- 查询姓'马'的学员信息
      SELECT * FROM stu WHERE name LIKE "马%";-- 查询第二个字是'花'的学员信息  
      SELECT * FROM stu WHERE name LIKE "_花%";-- 查询名字中包含 '德' 的学员信息
      SELECT * FROM stu WHERE name LIKE "%德%";
      
    4. 排序查询(ORDER BY)
      SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 排序字段1 [排序方式:ASC或DESC] 排序字段2 [排序方式:ASC或DESC];
      

      默认方式:

      ASC:升序排序(默认值)

      DESC:降序排序

      如果有多个排序条件,当前边的条件值一样时,才会根据第二个条件进行排序

      示例代码

      -- 排序
      SELECT * FROM stu ORDER BY age;  -- 升序排序SELECT * FROM stu ORDER BY age DESC;  -- 降序排序-- 查询学生信息,按照数学成绩降序排列,如果数学成绩一样,再按照英语成绩升序排列
      SELECT * FROM stu ORDER BY math DESC,english ASC;
      
    5. 分组查询(GROUP BY)

      使用到了聚合函数

      SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 分组前条件限定] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后条件过滤];
      

      注意:分组之后,查询的字段为聚合函数和分组字段,查询其他字段无任何意义

      示例代码

      -- 分页查询
      -- 查询男同学和女同学各自的数学平均分
      select sex, avg(math) from stu group by sex;-- 注意:分组之后,查询的字段为聚合函数和分组字段,查询其他字段无任何意义
      select name, sex, avg(math) from stu group by sex;  -- 这里查询name字段就没有任何意义-- 查询男同学和女同学各自的数学平均分,以及各自人数
      select sex, avg(math),count(*) from stu group by sex;-- 查询男同学和女同学各自的数学平均分,以及各自人数,要求:分数低于70分的不参与分组
      select sex, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by sex;-- 查询男同学和女同学各自的数学平均分,以及各自人数,要求:分数低于70分的不参与分组,分组之后人数大于2个的
      select sex, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by sex having count(*)  > 2;
      

      where 和 having 区别:

      • 执行时机不一样:where 是分组之前进行限定,不满足where条件,则不参与分组,而having是分组之后对结果进行过滤。
      • 可判断的条件不一样:where 不能对聚合函数进行判断,having 可以。

      语句的执行顺序:where > 聚合函数 > having

    6. 分页查询(LIMIT)

      基本语法

      SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT  起始索引 , 查询条目数;
      

      注意: 上述语句中的起始索引是从0开始

      计算公式:起始索引 = (当前页码-1) * 每页显示的条数

      分页查询示例代码

      -- 分页查询
      -- 从0开始查询,查询3条数据
      SELECT * FROM stu LIMIT 0,3;
      -- 每页显示3条数据,查询第1页数据
      SELECT * FROM stu LIMIT 0,3;
      -- 每页显示3条数据,查询第2页数据
      SELECT * FROM stu LIMIT 3,3;
      -- 每页显示3条数据,查询第3页数据
      SELECT * FROM stu LIMIT 6,3;
      

      提示

      分页查询limit是mysql数据库的方言

      oracle分页查询使用rownumber

      sql server分页查询使用top

  11. 聚合函数

    概念:将列作为一个整体,进行纵向计算

    聚合函数的分类

    函数名功能
    count(列名)统计数量(一般选用不为null的列)
    max(列名)最大值
    min(列名)最小值
    sum(列名)求和
    avg(列名)平均值

    聚合函数语法使用:

    SELECT 聚合函数名(列名) FROM 表;
    

    注意:null 值不参与所有聚合函数运算

    示例代码

    -- 查询学生信息,按照数学成绩降序排列,如果数学成绩一样,再按照英语成绩升序排列
    SELECT * FROM stu ORDER BY math DESC,english ASC;SELECT * FROM stu;
    -- 聚合函数的使用
    -- 统计班级一共有多少个学生
    SELECT COUNT(id) FROM stu;-- 查询数学成绩的最高分
    SELECT max(math) FROM stu;
    -- 查询数学成绩的最低分
    SELECT MIN(math) FROM stu;
    -- 查询数学成绩的总分
    SELECT sum(math) FROM stu;
    -- 查询数学成绩的平均分
    SELECT AVG(math) FROM stu;
    -- 查询英语成绩的最低分
    SELECT min(english) FROM stu;
    

    起始索引 = (当前页码 - 1) * 每页显示的条数

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