“交通·未来”第23期：不确定环境下的交通检测器选址优化问题研究

交通·未来”第23期：不确定环境下的交通检测器选址优化问题研究"/>

“交通·未来”第23期：不确定环境下的交通检测器选址优化问题研究

2020年6月份，公众号正式推出了“交通·未来”系列线上公益学术活动等你来~， 2022年，新起航新征程，我们继续前行~  5月13日上午10:00，我们将迎来活动的第23期。

1、讲座主题

不确定环境下的交通检测器选址优化问题研究

2、内容简介

交通检测器是交通管理部门及决策者收集、分析交通状况的重要工具之一。近年来，随着我国智慧城市的发展，检测器的布设需求和路网信息的获取需求不断增加。本报告对现有的检测器选址研究问题和模型进行了分析和总结。在此基础上，针对先验交通流信息不确定条件下的检测器选址问题，本报告提出了一种鲁棒优化模型，为路网流量信息观测和估算构建了统一的决策框架。

3、主讲人

傅陈翼，博士，2022年毕业于天津大学管理与经济学部，现为新加坡国立大学运筹与分析研究所（IORA）博士后。主要研究方向包括城市交通优化，共享出行服务，灾难救援以及鲁棒优化等。目前以第一及通讯作者在高水平学术期刊Transportation research part B，European Journal of Operational Research，Computers & Industrial Engineering等期刊发表论文6篇。

4、时间地点

讲座时间：2022年5月13日（本周五）上午10:00

讲座地点：腾讯会议 ID：689-617-971

为减轻《交通·未来》系列讲座几位幕后小伙伴负担，B站同步直播通道已关闭，但B站官方主页会有不定时回放，请入腾讯会议或《当交通遇上机器学习》视频号收听讲座。

历史讲座B站回放地址：当交通遇上机器学习，

5、讲座预告

第24期分享主题：待定

时间：待定

主讲人：待定

一个人走得快，但一群人走得远！期待我们共同成长为交通领域未来之星！

交通大数据高阶交流群