小白入门Docker——Docker提交天池代码超详细教程（Windows10 家庭版）

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小白入门Docker——Docker提交天池代码超详细教程（Windows10 家庭版）

文章目录

• 1、安装适用于 Linux 的 Windows 子系统
• 2、安装配置Docker
• 3、开通容器镜像服务
• 4、制作测试Demo
• 5、推送提交镜像
• 6、删除镜像

费了九牛二虎之力，终于配置好了Docker，在天池Docker练习赛中实现满分。接下来我总结下这过程中参考过的资料。
实现环境：Windows10 家庭版

1、安装适用于 Linux 的 Windows 子系统

附上Microsoft官方安装WSL2的教程，我实现的是里面的手动安装。跳到步骤1开始跟着敲。

进入电脑的控制面板-程序-程序与功能，然后点启用或关闭windows功能
勾上这两个

接着继续跟着官方教程来，其中在Windows左下角的搜索框中搜索Powershell，点击管理员身份运行，就可以对着复制代码进去回车执行啦
然后对着教程来到第六步，我选了这个版本

正常来说，安装完Ubuntu，正常启动创建账户密码后这一步算是完成了。但是！！！俺遇到了一个神坑，网上一直找不到解决方法。
如果你遇到了Ubuntu创建用户名时报了不存在具有提供的名称的分布的错，试了各种用户名都还是报这样的错，别慌！

打开目录，卸载Ubuntu，等它卸载完后，重启。

重启后打开Mincrosoft Store，(桌面找不到的可以左下角搜索栏搜出来)，进去后点击这个下载图标
在已做好安装准备后找到之前下载过的Ubantu，点击安装。
安装后正常启动，重新弹出创建用户名的界面。这时，又出现输入任何用户名都弹出“参考的对象类型不支持尝试的操作”的报错信息。别慌！按着这篇博客的长期解决方案来。
注意这一步记得先cd到你Nolsp.exe存放的目录
这样操作一通后，居然可以成功创建用户名和密码了，感动！具体原因小白我还不太清楚，欢迎大佬在评论区指点迷津。

2、安装配置Docker

先进入安装Windows桌面版的官方网址注意，咱们是Windows10家庭版，得点这个
接着点这个
然后是这个，点完就开始下载啦。注意，安装Docker得确定你的WSL2配置好了

下载完，双击运行下载的installer，一路next就安装好了。
双击你的Docker Desktop图标，进到docker的界面，点右上角设置

可以看到WSL2已经被选上了

点Resources-WSL INTEGRATION，打开Ubuntu-20.04选项，再点击右下角的Apply&Restart，这样最主要的配置就好啦。有的教程建议配置个加速器，我没有配置的情况下感觉也挺快的，此步略过。这样就配置好docker了。

3、开通容器镜像服务

这里建议大家还是用阿里云比较好，比较是真的简单，按官方的教程来。从第二步开始跟着来
到看到公网网址这就大功告成啦

4、制作测试Demo

参考这篇教程，首先在本地新建一个demo文件夹，然后再在里面新建一个tcdata文件夹。
在tcdata中按赛题要求制作一个叫num_list的csv文件，赛题要求如下：

最没有难度的制作方法是新建一个excel，在一列中输入要求数据，再按另存为num_list.csv放入tcdata
然后在demo文件夹中新建一个hello_world.py，里面代码为：

#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8
import pandas as pd
import numpy as np
import json
#data=np.random.randint(1,100,200)
#data=pd.DataFrame(data)
#data.to_csv("./tcdata/num_list.csv",index=False,header=False)
#data=pd.read_csv("/tcdata/num_list.csv",header=None)#天池python镜像默认包含此文件，自己测试用如下指令
data=pd.read_csv("./tcdata/num_list.csv",header=None)
#第一题
result_1="Hello world"
#第二题
result_2=0
for i,num in enumerate(data[0]):result_2+=num
#第三题
data.sort_values(by=0,ascending=False,inplace=True)
result_3=data[0][:10]
result_3=list(result_3)result={"Q1":result_1,"Q2":result_2,"Q3":result_3}
with open('result.json', 'w', encoding='utf-8') as f:json.dump(result, f)

run一下这段代码看看有没有问题。
接着制作requirement.txt，先通过pip install pipreqs安装这个包，然后在该目录下的命令行中输入pipreqs . --encoding=utf8 --force即可在该目录中生成requirement.txt。里面的内容有：

打开文件后缀显示

右键-新建txt文档，把文件名改为run.sh，里面写入这些内容

#!/bin/sh
CURDIR="`dirname $0`" #获取此脚本所在目录
echo $CURDIR
cd $CURDIR #切换到该脚本所在目录
python hello_world.py

新建txt文档，文件名改为Dockerfile，里面写入：

# Base Images
## 从天池基础镜像构建
FROM registry-shanghai.aliyuncs/tcc-public/python:3## 把当前文件夹里的文件构建到镜像的根目录下（.后面有空格，不能直接跟/）
ADD . /## 指定默认工作目录为根目录（需要把run.sh和生成的结果文件都放在该文件夹下，提交后才能运行）
WORKDIR /## Install Requirements（requirements.txt包含python包的版本）
## 这里使用清华镜像加速安装
RUN pip install -i  -r requirements.txt## 镜像启动后统一执行 sh run.sh
CMD ["sh", "run.sh"]

至此，完成了demo的制作，效果如图

5、推送提交镜像

在上面的地址栏输入powershell，回车
进入这个界面
在powershell中依次输入以下语句：

## docker登陆：
docker login --username=你自己的用户名 registry-shanghai.aliyuncs

这句话其实就是阿里云镜像库中的这一句话，复制过来就好
然后在powershell中输入

docker build -t 公网地址/版本号 .

公网地址就是你的阿里云镜像库显示的那个。接着可用这两句话验证你的镜像是否正常运行，未报错则ok

CPU镜像：docker run 公网地址/版本号 sh run.sh
GPU镜像：nvidia-docker run 公网地址/版本号 sh run.sh

最后，推送镜像：

docker push 公网地址/版本号 

然后，进到提交界面，点配置路径
镜像路径填你的公网地址，用户名和密码都是你的镜像库账户的用户名和密码。
提交后稍等片刻就可以在我的成绩中看到分数啦。

6、删除镜像

一个镜像在本地占的空间可不小，想要删除镜像的话先进到docker desktop，点击Images，选中要删除的镜像，点击remove
如果报错，则记住这个神秘代号
回到刚刚demo文件夹中打开的powershell，依次输入：

docker stop 神秘代号
docker rm 神秘代号

这样镜像就被删除啦。

小白第一次接触docker，折腾了5个多小时，希望对大家有所帮助。