python统计数据库分数段人数

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python统计数据库分数段人数

如下所示：

.count() #非空元素计算

.min() a #最小值

.max() #最大值

.idxmin() #最小值的位置，类似于R中的which.min函数

.idxmax() #最大值的位置，类似于R中的which.max函数

.quantile(0.75) #75%分位数

.sum() #求和

.mean() #均值

.median() #中位数

.mode() #众数

.var() #方差

.std() #标准差

.mad() #平均绝对偏差

.skew() #偏度

.kurt() #峰度

.describe() #一次性输出多个描述性统计指标

如果你想统计各个列大于0的元素个数：

data[data>0].count()

会出现各个属性(列)大于零的个数

data[data['A']>0].count()

列A大于0的个数

这里说明，data的数据格式必须是DataFrame

pd.Series().value_counts()，会统计各个类的统计值。

我们在用这些函数时，会迷茫，不知道什么时候value_counts()，什么时候count()

这和前面的数据形式是有关的，只要前面是Series数据，要用value_counts()，前面数据形式是DataFrame要用count()

以上这篇pd.DataFrame统计各列数值多少的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。