Numpy学习笔记之Fancy Indexing

编程入门 行业动态 更新时间:2024-10-24 12:31:17

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Numpy学习笔记之Fancy Indexing

#想返回不等步长的方法

比如想返回索引为3,5,8的索引所在的值,不是等步长的值如何处理?


#从一位数组中取出构成新的二维数组

索引为为二维数组即可


#二维矩阵中取点


相当于取出(0,1),(1,2),(2,3)点

#取感兴趣的行或者列


#行、列中也可以传入布尔值


#数组比较


#二维中也同样适用


#多种运算复合

比如计数,True当做1,False当做0,计数非0的个数


二维数组里


#any存在 和all全部


沿着行——每一列axis=0

沿着列——每一行axis=1

#与或非

& | ~ 当做位运算,因为左右都是数组而非布尔值,把数组中的每个值都当做位运算


#复杂运算

取每行的第三列能被3整除的行


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