【算法】1684. 统计一致字符串的数目（java / c / c++ / python / go / rust）

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【算法】1684. 统计一致字符串的数目（java / c / c++ / python / go / rust）

文章目录

• 1684. 统计一致字符串的数目：
• 样例 1：
• 样例 2：
• 样例 3：
• 提示：
• 分析
• 题解
• • java
  • c
  • c++
  • python
  • go
  • rust
• 原题传送门：/

1684. 统计一致字符串的数目：

给你一个由不同字符组成的字符串 allowed 和一个字符串数组 words 。如果一个字符串的每一个字符都在 allowed 中，就称这个字符串是 一致字符串 。

请你返回 words 数组中 一致字符串 的数目。

样例 1：

输入：allowed = "ab", words = ["ad","bd","aaab","baa","badab"]输出：2解释：字符串 "aaab" 和 "baa" 都是一致字符串，因为它们只包含字符 'a' 和 'b' 。

样例 2：

输入：allowed = "abc", words = ["a","b","c","ab","ac","bc","abc"]输出：7解释：所有字符串都是一致的。

样例 3：

输入：allowed = "cad", words = ["cc","acd","b","ba","bac","bad","ac","d"]输出：4解释：字符串 "cc"，"acd"，"ac" 和 "d" 是一致字符串。

提示：

• 1 <= words.length <= 1 0 4 10^4 104
• 1 <= allowed.length <= 26
• 1 <= words[i].length <= 10
• allowed 中的字符 互不相同 。
• words[i] 和 allowed 只包含小写英文字母。

分析

• 面对这道算法题目，我陷入了沉思。
• 遍历words是必然的，遍历每个单词的每个字符也是必然的。
• 如何快速判断每个单词的每个字符都在allowed中是重点。
• 每个字符都去遍历一遍allowed是最直观的想法，很显然效率太低。
• 进一步考虑，使用hash表是可以的，明显要比遍历allowed效率高。
• 由于字符的范围很明确，只包含小写英文字母，可以进一步使用数组代替hash表，效率会更高，有可能会浪费一些内存，但是微乎其微。

题解

java

class Solution {public int countConsistentStrings(String allowed, String[] words) {int ans = words.length;boolean[] flag = new boolean[128];for (int i = 0; i < allowed.length(); ++i) {flag[allowed.charAt(i)] = true;}for (String word : words) {for (int i = 0; i < word.length(); ++i) {if (!flag[word.charAt(i)]) {--ans;break;}}}return ans;}
}

c

int countConsistentStrings(char * allowed, char ** words, int wordsSize){int ans = wordsSize;bool flag[128] = {false};while (*allowed) {flag[*allowed] = true;++allowed;}for (int i = 0; i < wordsSize; ++i) {char *word = words[i];while (*word) {if (!flag[*word]) {--ans;break;}++word;}}return ans;
}

c++

class Solution {
public:int countConsistentStrings(string allowed, vector<string>& words) {int ans = words.size();bool flag[128] = {false};for (int i = 0; i < allowed.size(); ++i) {flag[allowed[i]] = true;}for (string &word: words) {for (int i = 0; i < word.size(); ++i) {if (!flag[word[i]]) {--ans;break;}}}return ans;}
};

python

class Solution:def countConsistentStrings(self, allowed: str, words: List[str]) -> int:ans = len(words)flag = [False] * 128for c in allowed:flag[ord(c)] = Truefor word in words:for c in word:if not flag[ord(c)]:ans -= 1breakreturn ans

go

func countConsistentStrings(allowed string, words []string) int {ans := len(words)flag := make([]bool, 128)for _, c := range allowed {flag[c] = true}for _, word := range words {for _, c := range word {if !flag[c] {ans -= 1break}}}return ans
}

rust

impl Solution {pub fn count_consistent_strings(allowed: String, words: Vec<String>) -> i32 {let mut ans = words.len() as i32;let mut flag = vec![false; 128];allowed.as_bytes().iter().for_each(|c| {flag[*c as usize] = true;});words.iter().for_each(|word| {for c in word.as_bytes() {if !flag[*c as usize] {ans -= 1;break;}}});ans}
}

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