车牌识别开源Hyperlpr的anaconda3版本安装配置"/>
车牌识别开源Hyperlpr的anaconda3版本安装配置
##首先安装anaconda3,具体安装请看
Linux装anaconda3
需要的库文件官网gitHyoerLPR给出的有如下
window用户可以在这里找到适合自己平台的Tensorflow
- Keras (>2.0.0)
- Theano(>0.9) or Tensorflow(>1.1.x)
- Numpy (>1.10)
- Scipy (0.19.1)
- OpenCV(>3.0)
- Scikit-image (0.13.0)
- PIL
###安装keras
conda install keras
安装会将 keras运行所需要的所有依赖环境都安装上。如图
###安装openCV
Opencv的安装需要用pip 来安装。如图
pip install Opencv-python
此时如果运行
python
import cv2
会报如下错误
此时需要运行如下命令
yum install PyQt4
yum install qt qt-demos qt-designer qt4 qt4-designer
yum install -y python-qt4
或者
sudo apt-get install -y python-qt4
注意:前两个一定要装的。
运行检验官方说的所有包
###运行代码
本人改造的python版
使用请star
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