SSH初体验系列

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SSH初体验系列

前言

　　查询可以按结果集分2类:单个结果 和 数组 ; 其中,返回数组,在这个 数据库数据量随随便便就能上几十万的互联网时代大背景下，常常需要做分页处理, 所以这里就说一下单值和分页, 算是对上一篇"curd"的一些延伸

一.单值查询

　　　　比如，我们需要查询数据库,统计一下app的当前注册人数, 此时我们知道返回结果必定是"单行单列"的一个数值,那么可以用这种单值查询方式;

　　　　使用uniqueResult()方法,它返回一个java.lang.Object对象,并且能保证返回的一定是一个单值对象,否则就会报错;如果返回0个对象,也会报错;所以我们需要放到try-catch块中

        Session session=null;try{session= HibernateUtil.openSession();String hql="select count(*) from Feedback";long count= (long) session.createQuery(hql).uniqueResult();System.out.println("get data ok");}catch(Exception e){e.printStackTrace();throw new RuntimeException(e);}finally {session.close();}

二.分页查询

　　　　在这个互联网时代,动辄几十万的数据也是非常平常的事情了，每次查询全部加载是很不现实的。因此,做分页查询,不仅节省db性能，带宽,流畅度上来了还能提升用户体验.

　　　　hibernate的Query类下有两个方法可以帮我们达到分页查询目的:setFirstResult(int num)和setMaxResults(int size);　　前者的num是查询的起始记录数,比如从第3条开始查询,就是setFirstResult(3); 后者的size是查询结果集的大小,比如获取10条记录,那就是setMaxResults(10);

            //分页查询String hql="from Feedback order by id desc";List<Feedback> feedbacks=session.createQuery(hql).setFirstResult(1).setMaxResults(2).list();

　　　　其中: setFirstResult(int num)的num仍旧是由0开始的;

　　　　于是,配合着pageIndex,pageCount,很容易就可以得到分页请求代码,在上面代码的基础上修改一下就行:

            //分页查询String hql="from Feedback order by id desc";int pageIndex=2,pageCount=10;List<Feedback> feedbacks=session.createQuery(hql).setFirstResult((pageIndex-1)*pageCount).setMaxResults(pageCount).list();

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