SQL如何分析交易记录？（窗口函数、连表）

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SQL如何分析交易记录？（窗口函数、连表）

【题目】

某商场为了分析用户购买渠道。表1是用户交易记录表，记录了用户id、交易日期、交易类型和交易金额。

表2是用户类型表，记录了用户支付类型（VX、支付宝、信用卡等），分别有type1、type2

 

 

要求：

1.请在 type1的用户类型中，找出总交易金额最大的用户。

2.筛选每个用户的第2笔交易记录。

3.如下表：如何实现表3的数据格式？

 4.两表做关联时，其中一张表的关联键有大量的null值会造成什么影响？如何规避？

【解题思路】

1.type1的用户类型中，找出单用户的总交易金额最大的一位用户？

我们先来把这个业务需求翻译成大白话：

1）表中的字段要有用户类型、交易金额、用户id

2）“单用户的总交易金额”是指每种类型用户的总交易金额

3）找出用户类型=type1，总交易金额最大的用户

1）表中的字段要有用户类型、交易金额、用户id

交易金额、用户id在用户交易记录表中，用户类型在用户类型表中，涉及到两个表的字段，所以需要进行多表联结。

观察两个表，得知两表的相同字段为用户id ，所以通过用户id联结两张表。

使用哪种联结呢？拿出《猴子 从零学会SQL》里面的多表联结图。

因为后面要分析“每种类型用户的总交易金额”，所以保留左表（用户交易记录表）中的全部用户数据。

select 用户交易记录表.* ,用户类型表.用户类型
from 用户交易记录表
left join 用户类型表
on 用户交易记录表.用户id=用户类型表.用户id;

 

2）每种类型用户的总交易金额

当有“每个”出现的时候，要想到《猴子 从零学会SQL》中讲过的用分组汇总来实现该业务问题。

根据各用户类型、用户id分组 （group by），统计每个用户数总费用（求和函数sum）

select 用户交易记录表.*,用户类型表.用户类型,sum(用户交易记录表.交易金额) as 总金额
from 用户交易记录表
left join 用户类型表
on 用户交易记录表.用户id=用户类型表.用户id
group by 用户类型表.用户类型,用户交易记录表.用户id;

3）找出用户类型=type1，总交易金额最大的用户

用where 筛选用户类型=type1的用户，按照总金额降序排序（order by decs)，找出的第一行(limit 1)记录即为交易金额最大的用户。

select 用户类型表.用户类型,  用户交易记录表.用户id,sum(用户交易记录表.交易金额) as 总金额
from 用户交易记录表
left join 用户类型表
on  用户交易记录表.用户id  = 用户类型表.用户id
where 用户类型表.用户类型  =  'type1'
group by 用户类型表.用户类型,  用户交易记录表.用户id
order by 总金额 desc  limit 1;

 

2.筛选每个用户的第2笔交易记录？

1）题目要求查询“每个用户”，当每个出现的时候，就要想到分组汇总（group by或者窗口函数的partiotion  by）。

2）第2笔交易记录，是指按照交易时间对每个用户的交易记录进行排名，然后取出排名第2的数据。

又涉及到分组，又涉及到排名的问题，要想到用《猴子 从零学会SQL》里讲过的窗口函数来实现。

所以使用分组（窗口函数partiotion by 用户id），并按最后交易时间升序排列(order by交易时间 asc)，套入窗口函数的语法，得出下面的sql语句：

select 用户交易记录表.*,row_number() over(partition by 用户交易记录表.用户id order by 用户交易记录表.交易日期 asc) as 交易笔数
from 用户交易记录表;

 2）用where 筛选出每个用户的第2条记录，就是每个用户的第2笔交易记录

select * from
(select 用户交易记录表.*,
row_number() over(partition by 用户交易记录表.用户id order  by 用户交易记录表.交易日期 asc ) as 交易笔数
from 用户交易记录表) as a
where 交易笔数=2；

 

 

 题目要求将同一用户、不用的交易时间和交易类型多行合并为一行，用group_concat函数可解决。 

select 用户id,
group_concat(交易日期), group_concat(交易类型) 
from 用户交易记录表
group by 用户id;

 

4.两表做关联时，其中一张表的关联键有大量的null值会造成什么影响？如何规避？

因为在关联表中的全部数据不一定在另一张表都匹配，这样没有匹配到的话就会出现null，避免出现表连接出现null值，只要在表关联时加一个where条件进行判断（not null ），具体见下图

【本题考点】

1.如何将复杂的业务问题，使用多维度拆解分析方法，翻译成大白话的能力。

2.遇到排名问题，要想到使用窗口函数来实现。

3.多表联结各个情况如何去实现？把上图看懂就可以解决99%的多表联结问题了。