roop 换脸

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roop 换脸

前言：roop 换脸 只需要一张 图片 和 目标视频 就好了，不需要像 DeepFacelab，FakeApp 训练模型什么的 之前测试经过一个礼拜的家用电脑训练的效果也一般般，所以用起来很方便

今天过来尝试下，顺便练练手！先看效果 真的是只需要一张图片；而且效果刚刚的

下图看的出来 没有经过高清处理的看起来是有些模糊的，展示图片应该经过缩小看起来不明显

左1  原图  

左2  替换完毕

左3  替换完毕 并且脸部进行了高清处理

1.环境搭建：

肯定是 源码地址：我用的时候已经是  1.3.2, windos 环境GitHub - s0md3v/roop: one-click face swapone-click face swap. Contribute to s0md3v/roop development by creating an account on GitHub.

其他配套软件：有些安装需要设置环境变量；

• ffmpeg
• anaconda3
• python
• cuda
• cudnn（脸部高清华处理）
• Visual Studio 2022 （2019版本也可以） 都需要安装 vc++

2.开始运行

我看网上大都使用的 python 虚拟环境跑，我是直接开干的，没有使用虚拟环境

先看下工程的路径，紫色框里的是需要运行下载的，有时候网络不好会提示现在出错

  

1. 第一步下载源码，不管是 git 还是直接下载 zip 都行
2. 安装 roop 依赖

   pip install -r requirements.txt

3. 运行

   python run.py

4. 界面介绍

3.案例运行

本来想问旁边的 女同事 要张头像的 但是家人不给，无奈只能先用我这张自己的老脸了：

输入下面的 命令：

python run.py   --temp-frame-format jpg  --execution-provider cuda  --frame-processor  face_swapper face_enhancer--temp-frame-format jpg                          缓存图片格式 jpg 可以加快速速
--execution-provider cuda                        设置  gpu 运行
--frame-processor  face_swapper face_enhancer    开启人脸增强

如下图： 左边是先要换成 的人脸， 右边是目标视频（图片也是可以的，生成也是图片）

下面勾选保持帧率 和 缓存图片，右下角也能试试预览；一般我是直接 start 开始

我们先看看 实时预览： 拖动滑块可以  预览到指定位置 （我这身材真的是好的没商量）

欣赏完毕我们叉掉，直接开始就行了

剩下的就是漫长的等待：应为开启了 脸部高清修复，8秒的视频大概需要 3分钟左右，不过不开脸部修复 一分钟左右就可以了！ 速度还是很优秀的

我们直接看生成出的效果：（这品质 这效率 就问你还有谁？）