基于Python实现自动刷视频丨进行人脸检测识别，不是MM自动划走下一个

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基于Python实现自动刷视频丨进行人脸检测识别，不是MM自动划走下一个

人生苦短，我用Python

• 前言
• 代码实战
• 最后

哈喽大家好，我是巳月！

前言

昨天木子问我能不能做自动刷某音短视频，还要自动刷小哥哥，不是小哥哥就划走。

我心想，这女人真麻烦，怎么这么多事。

不好好工作天天想着小哥哥！

为了不得罪她，当时我就先答应了下来，然而实际上我把小哥哥变成了小姐姐，刷什么小哥哥，多没品味！

好了，话不多说，我们直接上代码！

代码实战

模块

首先导入需要使用的模块

import base64
import urllib
import json
import requests
import sys

获取接口

获取 access_token 有效期一般有一个月

client_id = api_key
client_secret = secret_key
# 完整代码我都放在这个群了 872937351 
# 直接加它领取
auth_url = '.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=' + client_id + '&client_secret=' + client_secret
header_dict = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Trident/7.0; rv:11.0) like Gecko',"Content-Type": "application/json"
}

请求获取到token的接口

response_at = requests.get(auth_url, headers=header_dict)
json_result = json.loads(response_at.text)
access_token = json_result['access_token']
return access_token

调用人脸识别的接口，返回识别到的人脸列表。

headers ={'Content-Type': 'application/json; charset=UTF-8'
}if pic_type == TYPE_IMAGE_NETWORK:image = pic_urlimage_type = 'URL'
else:with open(pic_url, 'rb') as file:image = base64.b64encode(file.read())image_type = 'BASE64'post_data